从c风格数组初始化std::vector最便宜的方法是什么?
示例:在下面的类中,我有一个向量,但由于外部限制,数据将作为c风格数组传入:
class Foo {
std::vector<double> w_;
public:
void set_data(double* w, int len){
// how to cheaply initialize the std::vector?
}
显然,我可以调用w_.resize(),然后循环遍历元素,或者调用std::copy()。有没有更好的方法?
你使用了初始化这个词,所以不清楚这是一次赋值还是可以发生多次。
如果你只需要一次初始化,你可以把它放在构造函数中,并使用两个迭代器向量构造函数:
Foo::Foo(double* w, int len) : w_(w, w + len) { }
否则,按照之前的建议使用assign:
void set_data(double* w, int len)
{
w_.assign(w, w + len);
}
你使用了初始化这个词,所以不清楚这是一次赋值还是可以发生多次。
如果你只需要一次初始化,你可以把它放在构造函数中,并使用两个迭代器向量构造函数:
Foo::Foo(double* w, int len) : w_(w, w + len) { }
否则,按照之前的建议使用assign:
void set_data(double* w, int len)
{
w_.assign(w, w + len);
}
你可以自动“学习”数组的大小:
template<typename T, size_t N>
void set_data(const T (&w)[N]){
w_.assign(w, w+N);
}
希望您可以像上面那样将接口更改为set_data。它仍然接受c风格数组作为第一个参数。它只是碰巧引用了它。
它是如何工作的
[更新:在这里查看关于学习大小的更全面的讨论]
下面是一个更普遍的解决方案:
template<typename T, size_t N>
void copy_from_array(vector<T> &target_vector, const T (&source_array)[N]) {
target_vector.assign(source_array, source_array+N);
}
这是因为数组是作为对数组的引用传递的。在C/ c++中,不能将数组作为函数传递,相反,它将衰减为指针,并且失去大小。但在c++中,你可以将一个引用传递给数组。
通过引用传递数组要求类型完全匹配。数组的大小是其类型的一部分。这意味着我们可以使用模板参数N来学习大小。
让这个函数返回一个向量可能会更简单。通过适当的编译器优化,这应该比看起来要快。
template<typename T, size_t N>
vector<T> convert_array_to_vector(const T (&source_array)[N]) {
return vector<T>(source_array, source_array+N);
}