rbind。从包装胶合板填充可能是你正在寻找的。

rbind.ordered=function(x,y){

  diffCol = setdiff(colnames(x),colnames(y))
  if (length(diffCol)>0){
    cols=colnames(y)
    for (i in 1:length(diffCol)) y=cbind(y,NA)
    colnames(y)=c(cols,diffCol)
  }

  diffCol = setdiff(colnames(y),colnames(x))
  if (length(diffCol)>0){
    cols=colnames(x)
    for (i in 1:length(diffCol)) x=cbind(x,NA)
    colnames(x)=c(cols,diffCol)
  }
  return(rbind(x, y[, colnames(x)]))
}

rbind。从包装胶合板填充可能是你正在寻找的。

如果df1中的列是df2中的列的子集(通过列名):

df3 <- rbind(df1, df2[, names(df1)])

gtools/smartbind不喜欢使用Dates，可能是因为它是as.vector。这是我的解决方案……

sbind = function(x, y, fill=NA) {
    sbind.fill = function(d, cols){ 
        for(c in cols)
            d[[c]] = fill
        d
    }

    x = sbind.fill(x, setdiff(names(y),names(x)))
    y = sbind.fill(y, setdiff(names(x),names(y)))

    rbind(x, y)
}

data.table的替代方案:

library(data.table)
df1 = data.frame(a = c(1:5), b = c(6:10))
df2 = data.frame(a = c(11:15), b = c(16:20), c = LETTERS[1:5])
rbindlist(list(df1, df2), fill = TRUE)

Rbind也可以在数据中工作。表中只要对象都转换为数据。表对象，所以

rbind(setDT(df1), setDT(df2), fill=TRUE)

也适用于这种情况。当您有几个数据时，这可能更可取。表，而不想构造列表。