gtools/smartbind不喜欢使用Dates，可能是因为它是as.vector。这是我的解决方案……

sbind = function(x, y, fill=NA) {
    sbind.fill = function(d, cols){ 
        for(c in cols)
            d[[c]] = fill
        d
    }

    x = sbind.fill(x, setdiff(names(y),names(x)))
    y = sbind.fill(y, setdiff(names(x),names(y)))

    rbind(x, y)
}

您可以在gtools包中使用smartbind。

例子:

library(gtools)
df1 <- data.frame(a = c(1:5), b = c(6:10))
df2 <- data.frame(a = c(11:15), b = c(16:20), c = LETTERS[1:5])
smartbind(df1, df2)
# result
     a  b    c
1.1  1  6 <NA>
1.2  2  7 <NA>
1.3  3  8 <NA>
1.4  4  9 <NA>
1.5  5 10 <NA>
2.1 11 16    A
2.2 12 17    B
2.3 13 18    C
2.4 14 19    D
2.5 15 20    E

您也可以只取出公共列名。

> cols <- intersect(colnames(df1), colnames(df2))
> rbind(df1[,cols], df2[,cols])

最近的解决方案是使用dplyr的bind_rows函数，我认为它比smartbind更有效。

df1 <- data.frame(a = c(1:5), b = c(6:10))
df2 <- data.frame(a = c(11:15), b = c(16:20), c = LETTERS[1:5])
dplyr::bind_rows(df1, df2)
    a  b    c
1   1  6 <NA>
2   2  7 <NA>
3   3  8 <NA>
4   4  9 <NA>
5   5 10 <NA>
6  11 16    A
7  12 17    B
8  13 18    C
9  14 19    D
10 15 20    E

data.table的替代方案:

library(data.table)
df1 = data.frame(a = c(1:5), b = c(6:10))
df2 = data.frame(a = c(11:15), b = c(16:20), c = LETTERS[1:5])
rbindlist(list(df1, df2), fill = TRUE)

Rbind也可以在数据中工作。表中只要对象都转换为数据。表对象，所以

rbind(setDT(df1), setDT(df2), fill=TRUE)

也适用于这种情况。当您有几个数据时，这可能更可取。表，而不想构造列表。

gtools/smartbind不喜欢使用Dates，可能是因为它是as.vector。这是我的解决方案……

sbind = function(x, y, fill=NA) {
    sbind.fill = function(d, cols){ 
        for(c in cols)
            d[[c]] = fill
        d
    }

    x = sbind.fill(x, setdiff(names(y),names(x)))
    y = sbind.fill(y, setdiff(names(x),names(y)))

    rbind(x, y)
}