有可能行绑定两个没有相同列集的数据帧吗?我希望保留绑定后不匹配的列。
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data.table的替代方案:
library(data.table)
df1 = data.frame(a = c(1:5), b = c(6:10))
df2 = data.frame(a = c(11:15), b = c(16:20), c = LETTERS[1:5])
rbindlist(list(df1, df2), fill = TRUE)
Rbind也可以在数据中工作。表中只要对象都转换为数据。表对象,所以
rbind(setDT(df1), setDT(df2), fill=TRUE)
也适用于这种情况。当您有几个数据时,这可能更可取。表,而不想构造列表。
其他回答
rbind.ordered=function(x,y){
diffCol = setdiff(colnames(x),colnames(y))
if (length(diffCol)>0){
cols=colnames(y)
for (i in 1:length(diffCol)) y=cbind(y,NA)
colnames(y)=c(cols,diffCol)
}
diffCol = setdiff(colnames(y),colnames(x))
if (length(diffCol)>0){
cols=colnames(x)
for (i in 1:length(diffCol)) x=cbind(x,NA)
colnames(x)=c(cols,diffCol)
}
return(rbind(x, y[, colnames(x)]))
}
gtools/smartbind不喜欢使用Dates,可能是因为它是as.vector。这是我的解决方案……
sbind = function(x, y, fill=NA) {
sbind.fill = function(d, cols){
for(c in cols)
d[[c]] = fill
d
}
x = sbind.fill(x, setdiff(names(y),names(x)))
y = sbind.fill(y, setdiff(names(x),names(y)))
rbind(x, y)
}
您也可以只取出公共列名。
> cols <- intersect(colnames(df1), colnames(df2))
> rbind(df1[,cols], df2[,cols])
您可以将它们插入到原始数据库(db1)的末尾,并添加第二个数据库的行数。db2中不包括的列将显示NA值。
db1[nrow(db1)+1:nrow(db1)+nrow(db2), names(db2)] <- db2
您可以在gtools包中使用smartbind。
例子:
library(gtools)
df1 <- data.frame(a = c(1:5), b = c(6:10))
df2 <- data.frame(a = c(11:15), b = c(16:20), c = LETTERS[1:5])
smartbind(df1, df2)
# result
a b c
1.1 1 6 <NA>
1.2 2 7 <NA>
1.3 3 8 <NA>
1.4 4 9 <NA>
1.5 5 10 <NA>
2.1 11 16 A
2.2 12 17 B
2.3 13 18 C
2.4 14 19 D
2.5 15 20 E