到目前为止,我已经避免了测试多线程代码的噩梦,因为它似乎是一个太大的雷区。我想知道人们是如何测试依赖于线程的代码以获得成功执行的,或者人们是如何测试那些仅在两个线程以给定方式交互时才会出现的问题的?

对于今天的程序员来说,这似乎是一个非常关键的问题,恕我直言,将我们的知识集中在这个问题上是很有用的。


当前回答

我用与处理任何单元测试相同的方式处理线程组件的单元测试,即使用反转控制和隔离框架。我在. net领域进行开发,开箱即用的线程(以及其他东西)很难(我可以说几乎不可能)完全隔离。

因此,我写的包装器看起来像这样(简化):

public interface IThread
{
    void Start();
    ...
}

public class ThreadWrapper : IThread
{
    private readonly Thread _thread;
     
    public ThreadWrapper(ThreadStart threadStart)
    {
        _thread = new Thread(threadStart);
    }

    public Start()
    {
        _thread.Start();
    }
}
    
public interface IThreadingManager
{
    IThread CreateThread(ThreadStart threadStart);
}

public class ThreadingManager : IThreadingManager
{
    public IThread CreateThread(ThreadStart threadStart)
    {
         return new ThreadWrapper(threadStart)
    }
}

从那里,我可以很容易地将IThreadingManager注入到组件中,并使用所选的隔离框架使线程在测试期间的行为符合我的预期。

到目前为止,这对我来说工作得很好,我对线程池,系统中的东西使用相同的方法。环境,睡眠等等。

其他回答

Pete Goodliffe有一个关于线程代码单元测试的系列。

是很困难的。我采用了更简单的方法,尽量将线程代码从实际测试中抽象出来。皮特确实提到了我分手的方式是错误的但我要么是正确的,要么就是我很幸运。

Testing MT code for correctness is, as already stated, quite a hard problem. In the end it boils down to ensuring that there are no incorrectly synchronised data races in your code. The problem with this is that there are infinitely many possibilities of thread execution (interleavings) over which you do not have much control (be sure to read this article, though). In simple scenarios it might be possible to actually prove correctness by reasoning but this is usually not the case. Especially if you want to avoid/minimize synchronization and not go for the most obvious/easiest synchronization option.

我遵循的一种方法是编写高度并发的测试代码,以使潜在的未检测到的数据竞争有可能发生。然后我运行这些测试一段时间:)我曾经无意中看到一个演讲,一些计算机科学家展示了一个这样做的工具(根据规格随机设计测试,然后疯狂地运行它们,同时检查定义的不变量是否被破坏)。

顺便说一下,我认为测试MT代码的这一方面在这里还没有提到:确定可以随机检查的代码不变量。不幸的是,找到这些不变量也是一个相当困难的问题。此外,它们在执行期间可能不会一直保持,因此您必须找到/强制执行可以期望它们为真的执行点。将代码执行到这样的状态也是一个难题(并且本身可能会引起并发性问题)。呼,这太难了!

一些有趣的链接可供阅读:

确定性交错:允许强制执行某些线程交错,然后检查不变量的框架 jMock Blitzer:压力测试同步 assertConcurrent:压力测试同步的JUnit版本 测试并发代码:简要介绍两种主要方法:蛮力(压力测试)或确定性(使用不变量)

我最近发现了一个叫做Threadsafe的工具(用于Java)。它是一个静态分析工具,很像findbugs,但专门用于发现多线程问题。它不是测试的替代品,但我可以推荐它作为编写可靠的多线程Java的一部分。

它甚至可以捕捉到一些非常微妙的潜在问题,比如类包容、通过并发类访问不安全的对象以及在使用双重检查锁定范式时发现丢失的volatile修饰符。

如果您编写多线程Java,请尝试一下。

等待在帮助您编写确定性单元测试时也很有用。它允许您等待系统中的某个状态更新。例如:

await().untilCall( to(myService).myMethod(), greaterThan(3) );

or

await().atMost(5,SECONDS).until(fieldIn(myObject).ofType(int.class), equalTo(1));

它还支持Scala和Groovy。

await until { something() > 4 } // Scala example

对于Java,请参阅JCIP的第12章。有一些具体的例子,可以编写确定性的多线程单元测试,以至少测试并发代码的正确性和不变量。

用单元测试“证明”线程安全要危险得多。我相信在各种平台/配置上进行自动化集成测试会更好。