我想将两个词典融入一个新的词典。
x = {'a': 1, 'b': 2}
y = {'b': 3, 'c': 4}
z = merge(x, y)
>>> z
{'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}
每当两个字典中都有一个关键 k 时,只应保留 y(k) 的值。
我想将两个词典融入一个新的词典。
x = {'a': 1, 'b': 2}
y = {'b': 3, 'c': 4}
z = merge(x, y)
>>> z
{'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}
每当两个字典中都有一个关键 k 时,只应保留 y(k) 的值。
当前回答
from collections import Counter
dict1 = {'a':1, 'b': 2}
dict2 = {'b':10, 'c': 11}
result = dict(Counter(dict1) + Counter(dict2))
这应该解决你的问题。
其他回答
z1 = dict(x.items() + y.items())
z2 = dict(x, **y)
在我的机器上,至少(一个相当常见的x86_64运行Python 2.5.2),替代Z2不仅更短,更简单,而且更快。
% python -m timeit -s 'x=y=dict((i,i) for i in range(20))' 'z1=dict(x.items() + y.items())'
100000 loops, best of 3: 5.67 usec per loop
% python -m timeit -s 'x=y=dict((i,i) for i in range(20))' 'z2=dict(x, **y)'
100000 loops, best of 3: 1.53 usec per loop
示例2:不超越的字典,将252条短线地图到整条,反之亦然:
% python -m timeit -s 'from htmlentitydefs import codepoint2name as x, name2codepoint as y' 'z1=dict(x.items() + y.items())'
1000 loops, best of 3: 260 usec per loop
% python -m timeit -s 'from htmlentitydefs import codepoint2name as x, name2codepoint as y' 'z2=dict(x, **y)'
10000 loops, best of 3: 26.9 usec per loop
z2赢得了大约10的因素,这在我的书中是一个相当大的胜利!
在比较这两个之后,我想知道 z1 的不良性能是否可以归功于构建两个项目列表的顶端,这反过来导致我想知道这个变量是否会更好地工作:
from itertools import chain
z3 = dict(chain(x.iteritems(), y.iteritems()))
% python -m timeit -s 'from itertools import chain; from htmlentitydefs import codepoint2name as x, name2codepoint as y' 'z3=dict(chain(x.iteritems(), y.iteritems()))'
10000 loops, best of 3: 66 usec per loop
z0 = dict(x)
z0.update(y)
% python -m timeit -s 'from htmlentitydefs import codepoint2name as x, name2codepoint as y' 'z0=dict(x); z0.update(y)'
10000 loops, best of 3: 26.9 usec per loop
你也可以这样写作
z0 = x.copy()
z0.update(y)
正如托尼所做的那样,但(不令人惊讶)评分的差异显然没有对性能的测量效应。 使用任何人看起来对你是正确的。
另一个,更细致的选择:
z = dict(x, **y)
注意:这已成为一个受欢迎的答案,但重要的是要指出的是,如果 y 有任何不紧密的密钥,事实上,这完全是CPython实施细节的滥用,并且它不在Python 3或PyPy,IronPython,或Jython工作。
这个问题被标签为Python-3x,但考虑到这是一个相对较新的补充,并且最受欢迎的,接受的答案与Python 2.x解决方案广泛处理,我敢添加一个线条,引用一个令人兴奋的功能的Python 2.x列表理解,即名字泄漏。
$ python2
Python 2.7.13 (default, Jan 19 2017, 14:48:08)
[GCC 6.3.0 20170118] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> x = {'a':1, 'b': 2}
>>> y = {'b':10, 'c': 11}
>>> [z.update(d) for z in [{}] for d in (x, y)]
[None, None]
>>> z
{'a': 1, 'c': 11, 'b': 10}
>>> ...
我很高兴说上面的内容不再在任何Python 3版本上工作。
这是如此愚蠢,即.update 没有回报,我只是使用一个简单的助理功能来解决问题:
def merge(dict1,*dicts):
for dict2 in dicts:
dict1.update(dict2)
return dict1
例子:
merge(dict1,dict2)
merge(dict1,dict2,dict3)
merge(dict1,dict2,dict3,dict4)
merge({},dict1,dict2) # this one returns a new copy
在 Python 3.9 中
基于PEP 584的,Python的新版本引入了两个新的词典操作器:union(<unk>)和in-place union(<unk>=)。您可以使用<unk>来结合两个词典,而<unk>=将更新一个词典:
>>> pycon = {2016: "Portland", 2018: "Cleveland"}
>>> europython = {2017: "Rimini", 2018: "Edinburgh", 2019: "Basel"}
>>> pycon | europython
{2016: 'Portland', 2018: 'Edinburgh', 2017: 'Rimini', 2019: 'Basel'}
>>> pycon |= europython
>>> pycon
{2016: 'Portland', 2018: 'Edinburgh', 2017: 'Rimini', 2019: 'Basel'}
使用<unk>的优点之一是它在不同的字典类型上工作,并通过合并保持类型:
>>> from collections import defaultdict
>>> europe = defaultdict(lambda: "", {"Norway": "Oslo", "Spain": "Madrid"})
>>> africa = defaultdict(lambda: "", {"Egypt": "Cairo", "Zimbabwe": "Harare"})
>>> europe | africa
defaultdict(<function <lambda> at 0x7f0cb42a6700>,
{'Norway': 'Oslo', 'Spain': 'Madrid', 'Egypt': 'Cairo', 'Zimbabwe': 'Harare'})
>>> {**europe, **africa}
{'Norway': 'Oslo', 'Spain': 'Madrid', 'Egypt': 'Cairo', 'Zimbabwe': 'Harare'}
您可以使用默认定义,当您想要有效处理丢失的密钥时,请注意, <unk> 保留默认定义,而 {**europe, **africa} 不。
基本用途是更新现有字典,类似于.update():
>>> libraries = {
... "collections": "Container datatypes",
... "math": "Mathematical functions",
... }
>>> libraries |= {"zoneinfo": "IANA time zone support"}
>>> libraries
{'collections': 'Container datatypes', 'math': 'Mathematical functions',
'zoneinfo': 'IANA time zone support'}
当您将字典与字典合并时,两个字典都必须具有适当的字典类型,另一方面,现场运营商(字典=)很高兴与任何字典类似的数据结构合作:
>>> libraries |= [("graphlib", "Functionality for graph-like structures")]
>>> libraries
{'collections': 'Container datatypes', 'math': 'Mathematical functions',
'zoneinfo': 'IANA time zone support',
'graphlib': 'Functionality for graph-like structures'}