我想将两个词典融入一个新的词典。
x = {'a': 1, 'b': 2}
y = {'b': 3, 'c': 4}
z = merge(x, y)
>>> z
{'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}
每当两个字典中都有一个关键 k 时,只应保留 y(k) 的值。
我想将两个词典融入一个新的词典。
x = {'a': 1, 'b': 2}
y = {'b': 3, 'c': 4}
z = merge(x, y)
>>> z
{'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}
每当两个字典中都有一个关键 k 时,只应保留 y(k) 的值。
当前回答
x = {'a':1, 'b': 2}
y = {'b':10, 'c': 11}
z = dict(x.items() + y.items())
print z
对于两个字典中的关键物品(“b”),您可以通过将最后一个放在输出中来控制哪个。
其他回答
这是 Python 3.5 或更大的表达式,将使用 Reduction 的字典组合:
>>> from functools import reduce
>>> l = [{'a': 1}, {'b': 2}, {'a': 100, 'c': 3}]
>>> reduce(lambda x, y: {**x, **y}, l, {})
{'a': 100, 'b': 2, 'c': 3}
注意:即使字典列表是空的,或者只有一个元素。
在 Python 3.9 或更高版本中,Lambda 可以直接由 operator.ior 取代:
>>> from functools import reduce
>>> from operator import ior
>>> l = [{'a': 1}, {'b': 2}, {'a': 100, 'c': 3}]
>>> reduce(ior, l, {})
{'a': 100, 'b': 2, 'c': 3}
在 Python 3.8 或更低的情况下,可以使用下列作为 ior 的替代品:
>>> from functools import reduce
>>> l = [{'a': 1}, {'b': 2}, {'a': 100, 'c': 3}]
>>> reduce(lambda x, y: x.update(y) or x, l, {})
{'a': 100, 'b': 2, 'c': 3}
如果你認為Lambdas是壞的,那麼不要再閱讀。 如要求,你可以用一個表達寫下快速和記憶效益的解決方案:
x = {'a':1, 'b':2}
y = {'b':10, 'c':11}
z = (lambda a, b: (lambda a_copy: a_copy.update(b) or a_copy)(a.copy()))(x, y)
print z
{'a': 1, 'c': 11, 'b': 10}
print x
{'a': 1, 'b': 2}
如上所述,使用两行或写一个函数可能是一个更好的方式去。
新在Python 3.9:使用联盟操作器(<unk>)合并类似于设置的句子:
>>> d = {'a': 1, 'b': 2}
>>> e = {'a': 9, 'c': 3}
>>> d | e
{'a': 9, 'b': 2, 'c': 3}
对于匹配密钥,正确的指数需要先行。
这也适用于<unk>=更改一个dict in-place:
>>> e |= d # e = e | d
>>> e
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
最好的版本我可以想象,而不使用复制将是:
from itertools import chain
x = {'a':1, 'b': 2}
y = {'b':10, 'c': 11}
dict(chain(x.iteritems(), y.iteritems()))
它比 dict(x.items() + y.items()) 更快,但不像 n = copy(a); n.update(b),至少在 CPython 上。
我个人最喜欢这个版本,因为它在一个单一的功能合成中描述了我想要的东西相当好,唯一的小问题是,它并不完全显而易见,Y的值超过X的值,但我不认为很难找到它。
def dict_merge(a, b):
c = a.copy()
c.update(b)
return c
new = dict_merge(old, extras)
在如此阴影和可疑的答案中,这个闪发光的例子是在Python中合并独裁的唯一和唯一好的方式,由独裁者为生活Guido van Rossum自己支持! 另一个人提出了一半,但没有把它放在一个功能上。
print dict_merge(
{'color':'red', 'model':'Mini'},
{'model':'Ferrari', 'owner':'Carl'})
给了:
{'color': 'red', 'owner': 'Carl', 'model': 'Ferrari'}