新在Python 3.9:使用联盟操作器(<unk>)合并类似于设置的句子:

>>> d = {'a': 1, 'b': 2}
>>> e = {'a': 9, 'c': 3}
>>> d | e
{'a': 9, 'b': 2, 'c': 3}

对于匹配密钥,正确的指数需要先行。

这也适用于<unk>=更改一个dict in-place:

>>> e |= d    # e = e | d
>>> e
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}

可以用一个单一的理解来做到这一点:

>>> x = {'a':1, 'b': 2}
>>> y = {'b':10, 'c': 11}
>>> { key: y[key] if key in y else x[key]
      for key in set(x) + set(y)
    }

在我看来,最好的答案是“单一表达”部分,因为没有额外的功能是必要的,而且它是短暂的。

from collections import Counter
dict1 = {'a':1, 'b': 2}
dict2 = {'b':10, 'c': 11}
result = dict(Counter(dict1) + Counter(dict2))

这应该解决你的问题。

Python 3.9 + 仅限

合并(<unk>)和更新(<unk>=)运营商已被添加到内置的<unk>类。

>>> d = {'spam': 1, 'eggs': 2, 'cheese': 3}
>>> e = {'cheese': 'cheddar', 'aardvark': 'Ethel'}
>>> d | e
{'spam': 1, 'eggs': 2, 'cheese': 'cheddar', 'aardvark': 'Ethel'}

扩展任务版本在现场运行:

>>> d |= e
>>> d
{'spam': 1, 'eggs': 2, 'cheese': 'cheddar', 'aardvark': 'Ethel'}

查看 PEP 584

这是 Python 3.5 或更大的表达式,将使用 Reduction 的字典组合:

>>> from functools import reduce
>>> l = [{'a': 1}, {'b': 2}, {'a': 100, 'c': 3}]
>>> reduce(lambda x, y: {**x, **y}, l, {})
{'a': 100, 'b': 2, 'c': 3}

注意:即使字典列表是空的,或者只有一个元素。

在 Python 3.9 或更高版本中,Lambda 可以直接由 operator.ior 取代:

>>> from functools import reduce
>>> from operator import ior
>>> l = [{'a': 1}, {'b': 2}, {'a': 100, 'c': 3}]
>>> reduce(ior, l, {})
{'a': 100, 'b': 2, 'c': 3}

在 Python 3.8 或更低的情况下,可以使用下列作为 ior 的替代品:

>>> from functools import reduce
>>> l = [{'a': 1}, {'b': 2}, {'a': 100, 'c': 3}]
>>> reduce(lambda x, y: x.update(y) or x, l, {})
{'a': 100, 'b': 2, 'c': 3}

一种替代:

z = x.copy()
z.update(y)