我想将两个词典融入一个新的词典。
x = {'a': 1, 'b': 2}
y = {'b': 3, 'c': 4}
z = merge(x, y)
>>> z
{'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}
每当两个字典中都有一个关键 k 时,只应保留 y(k) 的值。
当前回答
我很想知道我能否用一行严格的方法击败接受答案的时间:
我尝试了5种方法,前面没有一个 - 所有一个线路 - 所有产生正确的答案 - 我无法接近。
所以......为了拯救你麻烦,也许满足好奇心:
import json
import yaml
import time
from ast import literal_eval as literal
def merge_two_dicts(x, y):
z = x.copy() # start with x's keys and values
z.update(y) # modifies z with y's keys and values & returns None
return z
x = {'a':1, 'b': 2}
y = {'b':10, 'c': 11}
start = time.time()
for i in range(10000):
z = yaml.load((str(x)+str(y)).replace('}{',', '))
elapsed = (time.time()-start)
print (elapsed, z, 'stringify yaml')
start = time.time()
for i in range(10000):
z = literal((str(x)+str(y)).replace('}{',', '))
elapsed = (time.time()-start)
print (elapsed, z, 'stringify literal')
start = time.time()
for i in range(10000):
z = eval((str(x)+str(y)).replace('}{',', '))
elapsed = (time.time()-start)
print (elapsed, z, 'stringify eval')
start = time.time()
for i in range(10000):
z = {k:int(v) for k,v in (dict(zip(
((str(x)+str(y))
.replace('}',' ')
.replace('{',' ')
.replace(':',' ')
.replace(',',' ')
.replace("'",'')
.strip()
.split(' '))[::2],
((str(x)+str(y))
.replace('}',' ')
.replace('{',' ').replace(':',' ')
.replace(',',' ')
.replace("'",'')
.strip()
.split(' '))[1::2]
))).items()}
elapsed = (time.time()-start)
print (elapsed, z, 'stringify replace')
start = time.time()
for i in range(10000):
z = json.loads(str((str(x)+str(y)).replace('}{',', ').replace("'",'"')))
elapsed = (time.time()-start)
print (elapsed, z, 'stringify json')
start = time.time()
for i in range(10000):
z = merge_two_dicts(x, y)
elapsed = (time.time()-start)
print (elapsed, z, 'accepted')
结果:
7.693928956985474 {'c': 11, 'b': 10, 'a': 1} stringify yaml
0.29134678840637207 {'c': 11, 'b': 10, 'a': 1} stringify literal
0.2208399772644043 {'c': 11, 'b': 10, 'a': 1} stringify eval
0.1106564998626709 {'c': 11, 'b': 10, 'a': 1} stringify replace
0.07989692687988281 {'c': 11, 'b': 10, 'a': 1} stringify json
0.005082368850708008 {'c': 11, 'b': 10, 'a': 1} accepted
我從這裡學到的是,JSON的方法是最快的方式(那些試圖)從字典的字典返回;比我認為是正常的方法的速度更快(約四分之一的時間)我也學到,YAML的方法應該以任何代價避免。
是的,我明白这不是最好的 / 正确的方式. 我很好奇它是否更快,而且不是; 我发表以证明它是这样。
其他回答
from collections import Counter
dict1 = {'a':1, 'b': 2}
dict2 = {'b':10, 'c': 11}
result = dict(Counter(dict1) + Counter(dict2))
这应该解决你的问题。
x = {'a': 1, 'b': 2}
y = {'b': 3, 'c': 4}
>>> z
{'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}
z = {**x, **y}
z = {**x, 'foo': 1, 'bar': 2, **y}
>>> z
{'a': 1, 'b': 3, 'foo': 1, 'bar': 2, 'c': 4}
z = x.copy()
z.update(y) # which returns None since it mutates z
def merge_two_dicts(x, y):
"""Given two dictionaries, merge them into a new dict as a shallow copy."""
z = x.copy()
z.update(y)
return z
z = merge_two_dicts(x, y)
def merge_dicts(*dict_args):
"""
Given any number of dictionaries, shallow copy and merge into a new dict,
precedence goes to key-value pairs in latter dictionaries.
"""
result = {}
for dictionary in dict_args:
result.update(dictionary)
return result
z = merge_dicts(a, b, c, d, e, f, g)
和 g 的关键值对将先行于字典 a 到 f 等。
z = dict(x.items() + y.items())
>>> c = dict(a.items() + b.items())
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict_items' and 'dict_items'
同样,在 Python 3 (viewitems() 在 Python 2.7) 中采取元素的合并也会失败,当值是不可破坏的对象(如列表,例如)。即使您的值是可破坏的,因为套件是无形的,行为与先例无定义。
>>> c = dict(a.items() | b.items())
>>> x = {'a': []}
>>> y = {'b': []}
>>> dict(x.items() | y.items())
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'
>>> x = {'a': 2}
>>> y = {'a': 1}
>>> dict(x.items() | y.items())
{'a': 2}
另一个你不应该使用的黑客:
z = dict(x, **y)
字典的目的是采取可触摸的密钥(例如,frozensets或tuples),但这种方法在Python 3中失败,当密钥不是线条时。
>>> c = dict(a, **b)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: keyword arguments must be strings
和
dict(a=1, b=10, c=11)
{'a': 1, 'b': 10, 'c': 11}
>>> foo(**{('a', 'b'): None})
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: foo() keywords must be strings
>>> dict(**{('a', 'b'): None})
{('a', 'b'): None}
我的答案: merge_two_dicts(x,y)实际上对我来说看起来更清楚,如果我们实际上对可读性感兴趣。
from copy import deepcopy
def dict_of_dicts_merge(x, y):
z = {}
overlapping_keys = x.keys() & y.keys()
for key in overlapping_keys:
z[key] = dict_of_dicts_merge(x[key], y[key])
for key in x.keys() - overlapping_keys:
z[key] = deepcopy(x[key])
for key in y.keys() - overlapping_keys:
z[key] = deepcopy(y[key])
return z
>>> x = {'a':{1:{}}, 'b': {2:{}}}
>>> y = {'b':{10:{}}, 'c': {11:{}}}
>>> dict_of_dicts_merge(x, y)
{'b': {2: {}, 10: {}}, 'a': {1: {}}, 'c': {11: {}}}
{k: v for d in dicts for k, v in d.items()} # iteritems in Python 2.7
dict((k, v) for d in dicts for k, v in d.items()) # iteritems in Python 2
from itertools import chain
z = dict(chain(x.items(), y.items())) # iteritems in Python 2
from timeit import repeat
from itertools import chain
x = dict.fromkeys('abcdefg')
y = dict.fromkeys('efghijk')
def merge_two_dicts(x, y):
z = x.copy()
z.update(y)
return z
min(repeat(lambda: {**x, **y}))
min(repeat(lambda: merge_two_dicts(x, y)))
min(repeat(lambda: {k: v for d in (x, y) for k, v in d.items()}))
min(repeat(lambda: dict(chain(x.items(), y.items()))))
min(repeat(lambda: dict(item for d in (x, y) for item in d.items())))
>>> min(repeat(lambda: {**x, **y}))
1.0804965235292912
>>> min(repeat(lambda: merge_two_dicts(x, y)))
1.636518670246005
>>> min(repeat(lambda: {k: v for d in (x, y) for k, v in d.items()}))
3.1779992282390594
>>> min(repeat(lambda: dict(chain(x.items(), y.items()))))
2.740647904574871
>>> min(repeat(lambda: dict(item for d in (x, y) for item in d.items())))
4.266070580109954
$ uname -a
Linux nixos 4.19.113 #1-NixOS SMP Wed Mar 25 07:06:15 UTC 2020 x86_64 GNU/Linux
词典中的资源
滥用导致马太福的答案的一个单词解决方案:
>>> x = {'a':1, 'b': 2}
>>> y = {'b':10, 'c': 11}
>>> z = (lambda f=x.copy(): (f.update(y), f)[1])()
>>> z
{'a': 1, 'c': 11, 'b': 10}
你说你想要一个表达式,所以我滥用了Lambda连接一个名字,而Tuples超越Lambda的单表达式限制。
当然,你也可以这样做,如果你不在乎复制它:
>>> x = {'a':1, 'b': 2}
>>> y = {'b':10, 'c': 11}
>>> z = (x.update(y), x)[1]
>>> z
{'a': 1, 'b': 10, 'c': 11}
我很想知道我能否用一行严格的方法击败接受答案的时间:
我尝试了5种方法,前面没有一个 - 所有一个线路 - 所有产生正确的答案 - 我无法接近。
所以......为了拯救你麻烦,也许满足好奇心:
import json
import yaml
import time
from ast import literal_eval as literal
def merge_two_dicts(x, y):
z = x.copy() # start with x's keys and values
z.update(y) # modifies z with y's keys and values & returns None
return z
x = {'a':1, 'b': 2}
y = {'b':10, 'c': 11}
start = time.time()
for i in range(10000):
z = yaml.load((str(x)+str(y)).replace('}{',', '))
elapsed = (time.time()-start)
print (elapsed, z, 'stringify yaml')
start = time.time()
for i in range(10000):
z = literal((str(x)+str(y)).replace('}{',', '))
elapsed = (time.time()-start)
print (elapsed, z, 'stringify literal')
start = time.time()
for i in range(10000):
z = eval((str(x)+str(y)).replace('}{',', '))
elapsed = (time.time()-start)
print (elapsed, z, 'stringify eval')
start = time.time()
for i in range(10000):
z = {k:int(v) for k,v in (dict(zip(
((str(x)+str(y))
.replace('}',' ')
.replace('{',' ')
.replace(':',' ')
.replace(',',' ')
.replace("'",'')
.strip()
.split(' '))[::2],
((str(x)+str(y))
.replace('}',' ')
.replace('{',' ').replace(':',' ')
.replace(',',' ')
.replace("'",'')
.strip()
.split(' '))[1::2]
))).items()}
elapsed = (time.time()-start)
print (elapsed, z, 'stringify replace')
start = time.time()
for i in range(10000):
z = json.loads(str((str(x)+str(y)).replace('}{',', ').replace("'",'"')))
elapsed = (time.time()-start)
print (elapsed, z, 'stringify json')
start = time.time()
for i in range(10000):
z = merge_two_dicts(x, y)
elapsed = (time.time()-start)
print (elapsed, z, 'accepted')
结果:
7.693928956985474 {'c': 11, 'b': 10, 'a': 1} stringify yaml
0.29134678840637207 {'c': 11, 'b': 10, 'a': 1} stringify literal
0.2208399772644043 {'c': 11, 'b': 10, 'a': 1} stringify eval
0.1106564998626709 {'c': 11, 'b': 10, 'a': 1} stringify replace
0.07989692687988281 {'c': 11, 'b': 10, 'a': 1} stringify json
0.005082368850708008 {'c': 11, 'b': 10, 'a': 1} accepted
我從這裡學到的是,JSON的方法是最快的方式(那些試圖)從字典的字典返回;比我認為是正常的方法的速度更快(約四分之一的時間)我也學到,YAML的方法應該以任何代價避免。
是的,我明白这不是最好的 / 正确的方式. 我很好奇它是否更快,而且不是; 我发表以证明它是这样。
(仅适用于 Python 2.7*;有更简单的解决方案适用于 Python 3*。
如果您不拒绝进口标准图书馆模块,您可以
from functools import reduce
def merge_dicts(*dicts):
return reduce(lambda a, d: a.update(d) or a, dicts, {})
(Lambda中的一个或一点是必要的,因为 dict.update 总是返回 没有成功。
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