我如何在0和1之间迭代0.1步?
这表示step参数不能为零:
for i in range(0, 1, 0.1):
print(i)
我如何在0和1之间迭代0.1步?
这表示step参数不能为零:
for i in range(0, 1, 0.1):
print(i)
当前回答
Range()只能处理整数,不能处理浮点数。
使用一个列表推导式来获得一个步骤列表:
[x * 0.1 for x in range(0, 10)]
更一般地说,生成器理解最小化内存分配:
xs = (x * 0.1 for x in range(0, 10))
for x in xs:
print(x)
其他回答
More_itertools是一个第三方库,它实现了numeric_range工具:
import more_itertools as mit
for x in mit.numeric_range(0, 1, 0.1):
print("{:.1f}".format(x))
输出
0.0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
这个工具也适用于十进制和分数。
我的解决方案:
def seq(start, stop, step=1, digit=0):
x = float(start)
v = []
while x <= stop:
v.append(round(x,digit))
x += step
return v
可以使用Numpy库来完成。Arange()函数允许浮动中的步骤。但是,它返回一个numpy数组,为了方便起见,可以使用tolist()将其转换为列表。
for i in np.arange(0, 1, 0.1).tolist():
print i
我的答案与使用map()的其他人类似,不需要NumPy,也不使用lambda(尽管您可以)。以dt为单位获取从0.0到t_max的浮点值列表:
def xdt(n):
return dt*float(n)
tlist = map(xdt, range(int(t_max/dt)+1))
这是我的解决方案,以获得浮动步长范围。 使用这个函数,不需要导入numpy,也不需要安装它。 我很确定它可以被改进和优化。请随意发表在这里。
from __future__ import division
from math import log
def xfrange(start, stop, step):
old_start = start #backup this value
digits = int(round(log(10000, 10)))+1 #get number of digits
magnitude = 10**digits
stop = int(magnitude * stop) #convert from
step = int(magnitude * step) #0.1 to 10 (e.g.)
if start == 0:
start = 10**(digits-1)
else:
start = 10**(digits)*start
data = [] #create array
#calc number of iterations
end_loop = int((stop-start)//step)
if old_start == 0:
end_loop += 1
acc = start
for i in xrange(0, end_loop):
data.append(acc/magnitude)
acc += step
return data
print xfrange(1, 2.1, 0.1)
print xfrange(0, 1.1, 0.1)
print xfrange(-1, 0.1, 0.1)
输出结果为:
[1.0, 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7, 1.8, 1.9, 2.0]
[0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 1.1]
[-1.0, -0.9, -0.8, -0.7, -0.6, -0.5, -0.4, -0.3, -0.2, -0.1, 0.0]