我如何在0和1之间迭代0.1步?
这表示step参数不能为零:
for i in range(0, 1, 0.1):
print(i)
我如何在0和1之间迭代0.1步?
这表示step参数不能为零:
for i in range(0, 1, 0.1):
print(i)
当前回答
Range()只能处理整数,不能处理浮点数。
使用一个列表推导式来获得一个步骤列表:
[x * 0.1 for x in range(0, 10)]
更一般地说,生成器理解最小化内存分配:
xs = (x * 0.1 for x in range(0, 10))
for x in xs:
print(x)
其他回答
如果你经常这样做,你可能想保存生成的列表r
r=map(lambda x: x/10.0,range(0,10))
for i in r:
print i
你可以使用这个函数:
def frange(start,end,step):
return map(lambda x: x*step, range(int(start*1./step),int(end*1./step)))
增加循环的i的大小,然后在需要时减少它。
for i * 100 in range(0, 100, 10):
print i / 100.0
编辑:老实说,我不记得为什么我认为这会在语法上工作
for i in range(0, 11, 1):
print i / 10.0
这应该有期望的输出。
range()内置函数返回一个整数值序列,所以您不能使用它来执行十进制步骤。
我会说使用while循环:
i = 0.0
while i <= 1.0:
print i
i += 0.1
如果你好奇的话,Python正在将你的0.1转换为0,这就是为什么它告诉你参数不能为0。
令人惊讶的是,在Python 3文档中还没有人提到推荐的解决方案:
参见: linspace菜谱展示了如何实现适用于浮点应用程序的惰性版本的range。
一旦定义,recipe就很容易使用,不需要numpy或任何其他外部库,只需要numpy.linspace()这样的函数。注意,第三个num参数指定所需值的数量,而不是step参数,例如:
print(linspace(0, 10, 5))
# linspace(0, 10, 5)
print(list(linspace(0, 10, 5)))
# [0.0, 2.5, 5.0, 7.5, 10]
下面我引用了Andrew Barnert的完整Python 3配方的修改版本:
import collections.abc
import numbers
class linspace(collections.abc.Sequence):
"""linspace(start, stop, num) -> linspace object
Return a virtual sequence of num numbers from start to stop (inclusive).
If you need a half-open range, use linspace(start, stop, num+1)[:-1].
"""
def __init__(self, start, stop, num):
if not isinstance(num, numbers.Integral) or num <= 1:
raise ValueError('num must be an integer > 1')
self.start, self.stop, self.num = start, stop, num
self.step = (stop-start)/(num-1)
def __len__(self):
return self.num
def __getitem__(self, i):
if isinstance(i, slice):
return [self[x] for x in range(*i.indices(len(self)))]
if i < 0:
i = self.num + i
if i >= self.num:
raise IndexError('linspace object index out of range')
if i == self.num-1:
return self.stop
return self.start + i*self.step
def __repr__(self):
return '{}({}, {}, {})'.format(type(self).__name__,
self.start, self.stop, self.num)
def __eq__(self, other):
if not isinstance(other, linspace):
return False
return ((self.start, self.stop, self.num) ==
(other.start, other.stop, other.num))
def __ne__(self, other):
return not self==other
def __hash__(self):
return hash((type(self), self.start, self.stop, self.num))