我如何在0和1之间迭代0.1步?
这表示step参数不能为零:
for i in range(0, 1, 0.1):
print(i)
我如何在0和1之间迭代0.1步?
这表示step参数不能为零:
for i in range(0, 1, 0.1):
print(i)
当前回答
我的解决方案:
def seq(start, stop, step=1, digit=0):
x = float(start)
v = []
while x <= stop:
v.append(round(x,digit))
x += step
return v
其他回答
[x * 0.1 for x in range(0, 10)]
在Python 2.7x中给出的结果为:
[0.0, 0.1, 0.2, 0.30000000000000004, 0.4, 0.5, 0.6000000000000001, 0.7000000000000001, 0.8, 0.9]
但如果你用:
[ round(x * 0.1, 1) for x in range(0, 10)]
给你想要的:
[0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9]
这是我的解决方案,以获得浮动步长范围。 使用这个函数,不需要导入numpy,也不需要安装它。 我很确定它可以被改进和优化。请随意发表在这里。
from __future__ import division
from math import log
def xfrange(start, stop, step):
old_start = start #backup this value
digits = int(round(log(10000, 10)))+1 #get number of digits
magnitude = 10**digits
stop = int(magnitude * stop) #convert from
step = int(magnitude * step) #0.1 to 10 (e.g.)
if start == 0:
start = 10**(digits-1)
else:
start = 10**(digits)*start
data = [] #create array
#calc number of iterations
end_loop = int((stop-start)//step)
if old_start == 0:
end_loop += 1
acc = start
for i in xrange(0, end_loop):
data.append(acc/magnitude)
acc += step
return data
print xfrange(1, 2.1, 0.1)
print xfrange(0, 1.1, 0.1)
print xfrange(-1, 0.1, 0.1)
输出结果为:
[1.0, 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7, 1.8, 1.9, 2.0]
[0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 1.1]
[-1.0, -0.9, -0.8, -0.7, -0.6, -0.5, -0.4, -0.3, -0.2, -0.1, 0.0]
法兰(开始、停止、精度)
def frange(a,b,i):
p = 10**i
sr = a*p
er = (b*p) + 1
p = float(p)
return map(lambda x: x/p, xrange(sr,er))
In >frange(-1,1,1)
Out>[-1.0, -0.9, -0.8, -0.7, -0.6, -0.5, -0.4, -0.3, -0.2, -0.1, 0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0]
你可以使用这个函数:
def frange(start,end,step):
return map(lambda x: x*step, range(int(start*1./step),int(end*1./step)))
scipy有一个内置的函数arange,它泛化了Python的range()构造函数,以满足您对浮点数处理的需求。
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