如果你的字典是映射类型，你不能.copy()它，但你可以

dict2 = dict1 | {}

它有点模糊，与copy.copy(dict1)相比，我不能说它的性能如何，但它非常简洁。

起初，这也让我感到困惑，因为我来自C语言背景。

在C语言中，变量是内存中具有已定义类型的位置。对变量赋值会将数据复制到变量的内存位置。

但在Python中，变量更像是指向对象的指针。因此，将一个变量赋值给另一个变量并不会产生复制，它只是使变量名指向相同的对象。

你可以通过调用带有额外关键字参数的dict构造函数，一次复制和编辑新构造的副本:

>>> dict1 = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
>>> dict2 = dict(dict1, key2="WHY?!")
>>> dict1
{'key2': 'value2', 'key1': 'value1'}
>>> dict2
{'key2': 'WHY?!', 'key1': 'value1'}

在python 3.5+上，有一种更简单的方法来实现浅拷贝，即使用** unpackaging操作符。由Pep 448定义。

>>>dict1 = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
>>>dict2 = {**dict1}
>>>print(dict2)
{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>>dict2["key2"] = "WHY?!"
>>>print(dict1)
{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>>print(dict2)
{'key1': 'value1', 'key2': 'WHY?!'}

**将字典解包到一个新字典中，然后分配给dict2。

我们还可以确认每个字典都有一个不同的id。

>>>id(dict1)
 178192816

>>>id(dict2)
 178192600

如果需要深度复制，那么copy.deepcopy()仍然是可行的方法。

我遇到了一个奇怪的行为时，试图深度复制类的字典属性w/o赋值给变量

New = copy.deepcopy(my_class.a)不工作，即修改New修改my_class.a

但如果你用old = my_class。A然后new = copy.deepcopy(旧)它工作得很好，即修改new不会影响my_class.a

我不知道为什么会发生这种情况，但希望它有助于节省一些时间!：）

除了其他提供的解决方案，您还可以使用**将字典集成到一个空字典中，例如:

Shallow_copy_of_other_dict = {**other_dict}。

现在您将拥有other_dict的“浅”副本。

应用于你的例子:

>>> dict1 = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
>>> dict2 = {**dict1}
>>> dict2
{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>> dict2["key2"] = "WHY?!"
>>> dict1
{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>>

指针:浅拷贝和深拷贝的区别