正如上面每个人都解释了二叉树和二叉搜索树的区别，我只是补充如何测试给定的二叉树是否是二叉搜索树。

boolean b = new Sample().isBinarySearchTree(n1, Integer.MIN_VALUE, Integer.MAX_VALUE);
.......
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public boolean isBinarySearchTree(TreeNode node, int min, int max)
{

    if(node == null)
    {
        return true;
    }

    boolean left = isBinarySearchTree(node.getLeft(), min, node.getValue());
    boolean right = isBinarySearchTree(node.getRight(), node.getValue(), max);

    return left && right && (node.getValue()<max) && (node.getValue()>=min);

}

希望对你有所帮助。抱歉，如果我转移了话题，因为我觉得这里值得一提。

在二叉搜索树中，所有节点都按照特定的顺序排列——根节点左侧的节点的值小于根节点，节点右侧的所有节点的值大于根节点的值。

二叉树是一种树，其中每个节点最多可以有2个子节点。

二叉搜索树是对它的进一步修改，赋予父结点和两个子结点一定的关系。因为，只有两个子结点，即左子结点和右子结点;关系式定义如下:

左子<=父<=右子

其实就是这么简单。

在二叉树中，每个节点有两个子节点:左节点和右节点。 二叉搜索树是一种特殊的树，其中节点被排序，左节点比父节点小，左节点比父节点大。 二叉树允许重复值，二叉搜索树不允许重复值，而且在二叉搜索树中执行任何类型的操作都比在二叉树中更快，因为BST是排序的

二叉树:每个节点最多有两个叶的树

  1
 / \
2   3

二叉搜索树:用于搜索。二叉树，其中左子节点只包含值小于父节点的节点，而右子节点只包含值大于或等于父节点的节点。

  2
 / \
1   3

A binary tree is made of nodes, where each node contains a "left" pointer, a "right" pointer, and a data element. The "root" pointer points to the topmost node in the tree. The left and right pointers recursively point to smaller "subtrees" on either side. A null pointer represents a binary tree with no elements -- the empty tree. The formal recursive definition is: a binary tree is either empty (represented by a null pointer), or is made of a single node, where the left and right pointers (recursive definition ahead) each point to a binary tree.

二叉搜索树(BST)或“有序二叉树”是一种二叉树，其中节点是按顺序排列的:对于每个节点，其左子树中的所有元素都小于该节点(<)，而其右子树中的所有元素都大于该节点(>)。

    5
   / \
  3   6 
 / \   \
1   4   9    

上面所示的树是一棵二叉搜索树——“根”节点为5，其左子树节点(1,3,4)< 5，右子树节点(6,9)为> 5。递归地，每个子树也必须服从二叉搜索树约束:在(1,3,4)子树中，3是根，1 < 3和4 > 3。

注意问题中的确切措辞——“二叉搜索树”不同于“二叉树”。