有人能举例说明二叉树和二叉搜索树的区别吗?


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二叉树

二叉树可以是任何有两个子结点和一个父结点的树。它可以实现为链表或数组,或与您的自定义API。一旦你开始向它添加更具体的规则,它就会变得更专门化。最常见的实现是,在左边添加较小的节点,在右边添加较大的节点。

例如,一个大小为9,高度为3的标记二叉树,其根节点的值为2。树是不平衡的,没有排序。 https://en.wikipedia.org/wiki/Binary_tree

例如,在左边的树中,A有6个子结点{B,C,D,E,F,G}。它可以转化成右边的二叉树。

二分查找

二分搜索是一种用于在节点链上查找特定项的技术/算法。二分搜索适用于已排序的数组。

二叉搜索将目标值与数组的中间元素进行比较;如果它们不相等,则消除目标不能说谎的那一半,继续搜索剩下的一半,直到成功或剩下的一半为空。https://en.wikipedia.org/wiki/Binary_search_algorithm

表示二叉搜索的树。这里搜索的数组是[20,30,40,50,90,100],目标值是40。

二叉搜索树

这是二叉树的一种实现。这是专门用于搜索的。

二叉搜索树和b树数据结构都是基于二叉搜索的。

二叉搜索树(BST),有时称为有序或排序二叉树,是一种特殊类型的容器:在内存中存储“项”(如数字、名称等)的数据结构。https://en.wikipedia.org/wiki/Binary_search_tree

一个大小为9,深度为3,根为8的二叉搜索树。树叶没有被抽干。

最后是一个比较知名数据结构和算法性能的模式:

图片取自《算法(第4版)》

其他回答

正如上面每个人都解释了二叉树和二叉搜索树的区别,我只是补充如何测试给定的二叉树是否是二叉搜索树。

boolean b = new Sample().isBinarySearchTree(n1, Integer.MIN_VALUE, Integer.MAX_VALUE);
.......
.......
.......
public boolean isBinarySearchTree(TreeNode node, int min, int max)
{

    if(node == null)
    {
        return true;
    }

    boolean left = isBinarySearchTree(node.getLeft(), min, node.getValue());
    boolean right = isBinarySearchTree(node.getRight(), node.getValue(), max);

    return left && right && (node.getValue()<max) && (node.getValue()>=min);

}

希望对你有所帮助。抱歉,如果我转移了话题,因为我觉得这里值得一提。

二叉树:每个节点最多有两个叶的树

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 / \
2   3

二叉搜索树:用于搜索。二叉树,其中左子节点只包含值小于父节点的节点,而右子节点只包含值大于或等于父节点的节点。

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二叉树是一种子树的数目永远不超过两个。二叉搜索树遵循一个不变式,即左子节点的值应该小于根节点的键,而右子节点的值应该大于根节点的键。

在二叉树中,每个节点有两个子节点:左节点和右节点。 二叉搜索树是一种特殊的树,其中节点被排序,左节点比父节点小,左节点比父节点大。 二叉树允许重复值,二叉搜索树不允许重复值,而且在二叉搜索树中执行任何类型的操作都比在二叉树中更快,因为BST是排序的

二叉搜索树:当对二叉树进行序遍历时,您将得到插入项的排序值 二叉树:在任何遍历中都没有找到排序的顺序