Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
for line in open('foo'):
print(line)
这相当于(但更好):
f = open('foo', 'r')
for line in f.readlines():
print(line)
f.close()
其他回答
并不是一个隐藏的功能，但可能会派上用场。
用于成对遍历列表中的项
for x, y in zip(s, s[1:]):
Dict理解
>>> {i: i**2 for i in range(5)}
{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
Python文档
维基百科的条目
下面是我在调试类型错误时使用的一个有用的函数
def typePrint(object):
print(str(object) + " - (" + str(type(object)) + ")")
例如，它只是打印输入后跟类型
>>> a = 101
>>> typePrint(a)
101 - (<type 'int'>)
模块导出命名空间中的EVERYTHING
包括从其他模块导入的名称!
# this is "answer42.py"
from operator import *
from inspect import *
现在测试模块中可导入的内容。
>>> import answer42
>>> answer42.__dict__.keys()
['gt', 'imul', 'ge', 'setslice', 'ArgInfo', 'getfile', 'isCallable', 'getsourcelines', 'CO_OPTIMIZED', 'le', 're', 'isgenerator', 'ArgSpec', 'imp', 'lt', 'delslice', 'BlockFinder', 'getargspec', 'currentframe', 'CO_NOFREE', 'namedtuple', 'rshift', 'string', 'getframeinfo', '__file__', 'strseq', 'iconcat', 'getmro', 'mod', 'getcallargs', 'isub', 'getouterframes', 'isdatadescriptor', 'modulesbyfile', 'setitem', 'truth', 'Attribute', 'div', 'CO_NESTED', 'ixor', 'getargvalues', 'ismemberdescriptor', 'getsource', 'isMappingType', 'eq', 'index', 'xor', 'sub', 'getcomments', 'neg', 'getslice', 'isframe', '__builtins__', 'abs', 'getmembers', 'mul', 'getclasstree', 'irepeat', 'is_', 'getitem', 'indexOf', 'Traceback', 'findsource', 'ModuleInfo', 'ipow', 'TPFLAGS_IS_ABSTRACT', 'or_', 'joinseq', 'is_not', 'itruediv', 'getsourcefile', 'dis', 'os', 'iand', 'countOf', 'getinnerframes', 'pow', 'pos', 'and_', 'lshift', '__name__', 'sequenceIncludes', 'isabstract', 'isbuiltin', 'invert', 'contains', 'add', 'isSequenceType', 'irshift', 'types', 'tokenize', 'isfunction', 'not_', 'istraceback', 'getmoduleinfo', 'isgeneratorfunction', 'getargs', 'CO_GENERATOR', 'cleandoc', 'classify_class_attrs', 'EndOfBlock', 'walktree', '__doc__', 'getmodule', 'isNumberType', 'ilshift', 'ismethod', 'ifloordiv', 'formatargvalues', 'indentsize', 'getmodulename', 'inv', 'Arguments', 'iscode', 'CO_NEWLOCALS', 'formatargspec', 'iadd', 'getlineno', 'imod', 'CO_VARKEYWORDS', 'ne', 'idiv', '__package__', 'CO_VARARGS', 'attrgetter', 'methodcaller', 'truediv', 'repeat', 'trace', 'isclass', 'ior', 'ismethoddescriptor', 'sys', 'isroutine', 'delitem', 'stack', 'concat', 'getdoc', 'getabsfile', 'ismodule', 'linecache', 'floordiv', 'isgetsetdescriptor', 'itemgetter', 'getblock']
>>> from answer42 import getmembers
>>> getmembers
<function getmembers at 0xb74b2924>
>>>
这是一个不从x import *并定义__all__ =的好理由。
博格模式
这是亚历克斯·马尔泰利的杀手。所有Borg实例共享状态。这消除了使用单例模式的需要(共享状态时实例无关紧要)，而且相当优雅(但使用新类会更加复杂)。
foo的值可以在任何实例中重新赋值，所有值都将被更新，你甚至可以重新赋值整个字典。博格是个完美的名字，点击这里阅读更多。
class Borg:
__shared_state = {'foo': 'bar'}
def __init__(self):
self.__dict__ = self.__shared_state
# rest of your class here
这非常适合共享eventlet。GreenPool控制并发。
