Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
操纵sys.modules
你可以直接操作模块缓存，使模块可用或不可用，如你所愿:
>>> import sys
>>> import ham
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named ham
# Make the 'ham' module available -- as a non-module object even!
>>> sys.modules['ham'] = 'ham, eggs, saussages and spam.'
>>> import ham
>>> ham
'ham, eggs, saussages and spam.'
# Now remove it again.
>>> sys.modules['ham'] = None
>>> import ham
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named ham
这甚至适用于可用的模块，在某种程度上也适用于已经导入的模块:
>>> import os
# Stop future imports of 'os'.
>>> sys.modules['os'] = None
>>> import os
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named os
# Our old imported module is still available.
>>> os
<module 'os' from '/usr/lib/python2.5/os.pyc'>
如最后一行所示，更改sys.;模块只影响将来的导入语句，而不影响过去的导入语句，所以如果你想影响其他模块，在给它们尝试导入模块的机会之前进行这些更改是很重要的——通常是在导入它们之前。None是sys中的一个特殊值。模块，用于负缓存(表明该模块第一次没有找到，因此没有必要再次查找)。任何其他值都将是导入操作的结果——即使它不是模块对象。您可以使用它将模块替换为与您想要的行为完全一致的对象。删除sys. exe表项。Modules完全导致下一次导入对该模块进行正常搜索，即使之前已经导入了该模块。
其他回答
在列表推导式中交错if和for
>>> [(x, y) for x in range(4) if x % 2 == 1 for y in range(4)]
[(1, 0), (1, 1), (1, 2), (1, 3), (3, 0), (3, 1), (3, 2), (3, 3)]
直到我学了哈斯克尔，我才意识到这一点。
以完全动态的方式创建新类型
>>> NewType = type("NewType", (object,), {"x": "hello"})
>>> n = NewType()
>>> n.x
"hello"
哪个是完全一样的
>>> class NewType(object):
>>> x = "hello"
>>> n = NewType()
>>> n.x
"hello"
可能不是最有用的东西，但很高兴知道。
编辑:新类型的固定名称，应该是NewType，是与类语句完全相同的东西。
编辑:调整标题，以更准确地描述功能。
Python 2。如果在序列的最后一个元素之后，X会忽略逗号:
>>> a_tuple_for_instance = (0,1,2,3,)
>>> another_tuple = (0,1,2,3)
>>> a_tuple_for_instance == another_tuple
True
后面的逗号会导致单个带括号的元素被视为序列:
>>> a_tuple_with_one_element = (8,)
从2.5开始字典有一个特殊的方法__missing__，用于调用缺少的项:
>>> class MyDict(dict):
... def __missing__(self, key):
... self[key] = rv = []
... return rv
...
>>> m = MyDict()
>>> m["foo"].append(1)
>>> m["foo"].append(2)
>>> dict(m)
{'foo': [1, 2]}
在集合中还有一个名为defaultdict的dict子类，它做了几乎相同的事情，但对于不存在的项调用了一个不带参数的函数:
>>> from collections import defaultdict
>>> m = defaultdict(list)
>>> m["foo"].append(1)
>>> m["foo"].append(2)
>>> dict(m)
{'foo': [1, 2]}
我建议将这些字典转换为常规字典，然后再将它们传递给不需要此类子类的函数。许多代码使用d[a_key]并捕获KeyErrors来检查是否存在一个项，这将向dict添加一个新项。
布尔上下文中的对象
空元组、列表、字典、字符串和许多其他对象在布尔上下文中等价于False(非空对象等价于True)。
empty_tuple = ()
empty_list = []
empty_dict = {}
empty_string = ''
empty_set = set()
if empty_tuple or empty_list or empty_dict or empty_string or empty_set:
print 'Never happens!'
这允许逻辑运算返回它的一个操作数，而不是True/False，这在某些情况下很有用:
s = t or "Default value" # s will be assigned "Default value"
# if t is false/empty/none
