Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
模块导出命名空间中的EVERYTHING
包括从其他模块导入的名称!
# this is "answer42.py"
from operator import *
from inspect import *
现在测试模块中可导入的内容。
>>> import answer42
>>> answer42.__dict__.keys()
['gt', 'imul', 'ge', 'setslice', 'ArgInfo', 'getfile', 'isCallable', 'getsourcelines', 'CO_OPTIMIZED', 'le', 're', 'isgenerator', 'ArgSpec', 'imp', 'lt', 'delslice', 'BlockFinder', 'getargspec', 'currentframe', 'CO_NOFREE', 'namedtuple', 'rshift', 'string', 'getframeinfo', '__file__', 'strseq', 'iconcat', 'getmro', 'mod', 'getcallargs', 'isub', 'getouterframes', 'isdatadescriptor', 'modulesbyfile', 'setitem', 'truth', 'Attribute', 'div', 'CO_NESTED', 'ixor', 'getargvalues', 'ismemberdescriptor', 'getsource', 'isMappingType', 'eq', 'index', 'xor', 'sub', 'getcomments', 'neg', 'getslice', 'isframe', '__builtins__', 'abs', 'getmembers', 'mul', 'getclasstree', 'irepeat', 'is_', 'getitem', 'indexOf', 'Traceback', 'findsource', 'ModuleInfo', 'ipow', 'TPFLAGS_IS_ABSTRACT', 'or_', 'joinseq', 'is_not', 'itruediv', 'getsourcefile', 'dis', 'os', 'iand', 'countOf', 'getinnerframes', 'pow', 'pos', 'and_', 'lshift', '__name__', 'sequenceIncludes', 'isabstract', 'isbuiltin', 'invert', 'contains', 'add', 'isSequenceType', 'irshift', 'types', 'tokenize', 'isfunction', 'not_', 'istraceback', 'getmoduleinfo', 'isgeneratorfunction', 'getargs', 'CO_GENERATOR', 'cleandoc', 'classify_class_attrs', 'EndOfBlock', 'walktree', '__doc__', 'getmodule', 'isNumberType', 'ilshift', 'ismethod', 'ifloordiv', 'formatargvalues', 'indentsize', 'getmodulename', 'inv', 'Arguments', 'iscode', 'CO_NEWLOCALS', 'formatargspec', 'iadd', 'getlineno', 'imod', 'CO_VARKEYWORDS', 'ne', 'idiv', '__package__', 'CO_VARARGS', 'attrgetter', 'methodcaller', 'truediv', 'repeat', 'trace', 'isclass', 'ior', 'ismethoddescriptor', 'sys', 'isroutine', 'delitem', 'stack', 'concat', 'getdoc', 'getabsfile', 'ismodule', 'linecache', 'floordiv', 'isgetsetdescriptor', 'itemgetter', 'getblock']
>>> from answer42 import getmembers
>>> getmembers
<function getmembers at 0xb74b2924>
>>>
这是一个不从x import *并定义__all__ =的好理由。
其他回答
特殊的方法
绝对的权力!
Python可以理解任何类型的unicode数字，而不仅仅是ASCII类型:
>>> s = u'１０５８５'
>>> s
u'\uff11\uff10\uff15\uff18\uff15'
>>> print s
１０５８５
>>> int(s)
10585
>>> float(s)
10585.0
创建生成器对象
如果你写
x=(n for n in foo if bar(n))
你可以取出生成器，把它赋值给x，这意味着你可以这样做
for n in x:
这样做的优点是不需要中间存储，如果需要中间存储，则需要中间存储
x = [n for n in foo if bar(n)]
在某些情况下，这可以显著提高速度。
你可以在生成器的末尾附加许多if语句，基本上复制嵌套的for循环:
>>> n = ((a,b) for a in range(0,2) for b in range(4,6))
>>> for i in n:
... print i
(0, 4)
(0, 5)
(1, 4)
(1, 5)
牙套
def g():
print 'hi!'
def f(): (
g()
)
>>> f()
hi!
你可以通过查看对象的__ module__属性来询问它来自哪个模块。这很有用，例如，如果您正在命令行上进行实验，并且导入了很多东西。
同样，你可以通过查看模块的__ file__属性来询问它来自哪里。这在调试路径问题时很有用。
