Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
字典有一个get()方法
字典有一个'get()'方法。如果你执行d['key']而key不存在，你会得到一个异常。如果执行d.t get('key')，如果'key'不存在，则返回None。您可以添加第二个参数来返回该项，而不是None，例如:d.t get('key'， 0)。
它非常适合做数字相加这样的事情:
Sum [value] = Sum。Get (value, 0) + 1
其他回答
在运行时更改函数标签:
>>> class foo:
... def normal_call(self): print "normal_call"
... def call(self):
... print "first_call"
... self.call = self.normal_call
>>> y = foo()
>>> y.call()
first_call
>>> y.call()
normal_call
>>> y.call()
normal_call
...
可读正则表达式
在Python中，您可以将正则表达式拆分为多行，命名匹配并插入注释。
示例详细语法(来自Python):
>>> pattern = """
... ^ # beginning of string
... M{0,4} # thousands - 0 to 4 M's
... (CM|CD|D?C{0,3}) # hundreds - 900 (CM), 400 (CD), 0-300 (0 to 3 C's),
... # or 500-800 (D, followed by 0 to 3 C's)
... (XC|XL|L?X{0,3}) # tens - 90 (XC), 40 (XL), 0-30 (0 to 3 X's),
... # or 50-80 (L, followed by 0 to 3 X's)
... (IX|IV|V?I{0,3}) # ones - 9 (IX), 4 (IV), 0-3 (0 to 3 I's),
... # or 5-8 (V, followed by 0 to 3 I's)
... $ # end of string
... """
>>> re.search(pattern, 'M', re.VERBOSE)
命名匹配示例(摘自正则表达式HOWTO)
>>> p = re.compile(r'(?P<word>\b\w+\b)')
>>> m = p.search( '(((( Lots of punctuation )))' )
>>> m.group('word')
'Lots'
由于字符串字面值的串联，你也可以在不使用re.VERBOSE的情况下详细地编写一个正则表达式。
>>> pattern = (
... "^" # beginning of string
... "M{0,4}" # thousands - 0 to 4 M's
... "(CM|CD|D?C{0,3})" # hundreds - 900 (CM), 400 (CD), 0-300 (0 to 3 C's),
... # or 500-800 (D, followed by 0 to 3 C's)
... "(XC|XL|L?X{0,3})" # tens - 90 (XC), 40 (XL), 0-30 (0 to 3 X's),
... # or 50-80 (L, followed by 0 to 3 X's)
... "(IX|IV|V?I{0,3})" # ones - 9 (IX), 4 (IV), 0-3 (0 to 3 I's),
... # or 5-8 (V, followed by 0 to 3 I's)
... "$" # end of string
... )
>>> print pattern
"^M{0,4}(CM|CD|D?C{0,3})(XC|XL|L?X{0,3})(IX|IV|V?I{0,3})$"
链接比较操作符:
>>> x = 5
>>> 1 < x < 10
True
>>> 10 < x < 20
False
>>> x < 10 < x*10 < 100
True
>>> 10 > x <= 9
True
>>> 5 == x > 4
True
如果你认为它在做1 < x，结果是True，然后比较True < 10，这也是True，那么不，这真的不是发生的事情(见最后一个例子)。它实际上转化为1 < x和x < 10，以及x < 10和10 < x*10和x*10 < 100，但是类型更少，每个项只计算一次。
小心可变默认参数
>>> def foo(x=[]):
... x.append(1)
... print x
...
>>> foo()
[1]
>>> foo()
[1, 1]
>>> foo()
[1, 1, 1]
相反，你应该使用一个表示“not given”的哨兵值，并将其替换为你想要的默认值:
>>> def foo(x=None):
... if x is None:
... x = []
... x.append(1)
... print x
>>> foo()
[1]
>>> foo()
[1]
Python sort函数正确地对元组排序(即使用熟悉的字典顺序):
a = [(2, "b"), (1, "a"), (2, "a"), (3, "c")]
print sorted(a)
#[(1, 'a'), (2, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
如果您想先按年龄再按姓名对人员列表进行排序，则非常有用。
