我发现这个讨论非常有用，但我也遇到过一些“四舍五入”的问题。

更准确地说，使用0.05的binwidth，我注意到，使用上面介绍的技术，读取0.1和0.15的数据点落在同一个bin中。这(显然是不想要的行为)很可能是由于“地板”功能。

下面是我的小贡献，试图规避这一点。

bin(x,width,n)=x<=n*width? width*(n-1) + 0.5*binwidth:bin(x,width,n+1)
binwidth = 0.05
set boxwidth binwidth
plot "data.dat" u (bin($1,binwidth,1)):(1.0) smooth freq with boxes

这个递归方法适用于x >=0;我们可以用更多的条件语句来概括它，从而得到更一般的结果。

是的，它快速而简单，但非常隐蔽:

binwidth=5
bin(x,width)=width*floor(x/width)

plot 'datafile' using (bin($1,binwidth)):(1.0) smooth freq with boxes

查看帮助平滑频率，看看为什么上面做了一个直方图

要处理范围，只需设置xrange变量。

我对Born2Smile的解决方案做了一些修改。

我知道这不太合理，但以防万一，你可能需要它。如果您的数据是整数，并且您需要一个浮动容器大小(可能是为了与另一组数据进行比较，或在更细的网格中绘制密度)，您将需要在floor内添加一个0到1之间的随机数。否则，由于四舍五入误差会出现尖峰。地板(x/width+0.5)是不行的，因为它会创建与原始数据不相符的模式。

binwidth=0.3
bin(x,width)=width*floor(x/width+rand(0))

我对Born2Smile非常有用的答案有一些更正/补充:

空箱子导致相邻箱子的箱子不正确地延伸到它的空间;使用set boxwidth binwidth避免这种情况 在Born2Smile的版本中，箱子以下界为中心呈现。严格来说，它们应该从下界延伸到上界。这可以通过修改bin函数来纠正:bin(x,width)=width*floor(x/width) + width/2.0

要非常小心:本页上的所有答案都隐含地决定了装箱从哪里开始——如果你喜欢的话，从最左边的箱子的左边边缘开始——而不是由用户决定。如果用户将这些函数中的任何一个与他/她自己决定的数据分箱开始位置相结合(就像在上面链接的博客上所做的那样)，上述函数都是不正确的。对于bin 'Min'的任意起始点，正确的函数是:

bin(x) = width*(floor((x-Min)/width)+0.5) + Min

You can see why this is correct sequentially (it helps to draw a few bins and a point somewhere in one of them). Subtract Min from your data point to see how far into the binning range it is. Then divide by binwidth so that you're effectively working in units of 'bins'. Then 'floor' the result to go to the left-hand edge of that bin, add 0.5 to go to the middle of the bin, multiply by the width so that you're no longer working in units of bins but in an absolute scale again, then finally add back on the Min offset you subtracted at the start.

考虑这个函数:

Min = 0.25 # where binning starts
Max = 2.25 # where binning ends
n = 2 # the number of bins
width = (Max-Min)/n # binwidth; evaluates to 1.0
bin(x) = width*(floor((x-Min)/width)+0.5) + Min

例如，值1.1确实落在左bin中:

这个函数正确地将它映射到左bin的中心(0.75); Born2Smile的答案，bin(x)=width*floor(x/width)，错误地将其映射为1; Mas90的答案，bin(x)=width*floor(x/width) + binwidth/2.0，错误地将其映射为1.5。

Born2Smile的答案只有在bin边界出现在(n+0.5)*binwidth (n经过整数)时才正确。Mas90的答案只有在bin边界出现在n*binwidth时才正确。

你想画一个像这样的图吗? 是吗?然后你可以看看我的博客文章:http://gnuplot-surprising.blogspot.com/2011/09/statistic-analysis-and-histogram.html

代码中的关键行:

n=100 #number of intervals
max=3. #max value
min=-3. #min value
width=(max-min)/n #interval width
#function used to map a value to the intervals
hist(x,width)=width*floor(x/width)+width/2.0
set boxwidth width*0.9
set style fill solid 0.5 # fill style

#count and plot
plot "data.dat" u (hist($1,width)):(1.0) smooth freq w boxes lc rgb"green" notitle