我知道如何在gnuplot中创建直方图(只是使用“带框”)，如果我的.dat文件已经有正确的二进制数据。是否有一种方法可以获取数字列表，并让gnuplot根据用户提供的范围和bin大小提供一个直方图?
当前回答
是的，它快速而简单，但非常隐蔽:
binwidth=5
bin(x,width)=width*floor(x/width)
plot 'datafile' using (bin($1,binwidth)):(1.0) smooth freq with boxes查看帮助平滑频率，看看为什么上面做了一个直方图
要处理范围，只需设置xrange变量。
其他回答
我对Born2Smile的解决方案做了一些修改。
我知道这不太合理，但以防万一，你可能需要它。如果您的数据是整数，并且您需要一个浮动容器大小(可能是为了与另一组数据进行比较，或在更细的网格中绘制密度)，您将需要在floor内添加一个0到1之间的随机数。否则，由于四舍五入误差会出现尖峰。地板(x/width+0.5)是不行的，因为它会创建与原始数据不相符的模式。
binwidth=0.3
bin(x,width)=width*floor(x/width+rand(0))
是的，它快速而简单，但非常隐蔽:
binwidth=5
bin(x,width)=width*floor(x/width)
plot 'datafile' using (bin($1,binwidth)):(1.0) smooth freq with boxes查看帮助平滑频率，看看为什么上面做了一个直方图
要处理范围，只需设置xrange变量。
As usual, Gnuplot is a fantastic tool for plotting sweet looking graphs and it can be made to perform all sorts of calculations. However, it is intended to plot data rather than to serve as a calculator and it is often easier to use an external programme (e.g. Octave) to do the more "complicated" calculations, save this data in a file, then use Gnuplot to produce the graph. For the above problem, check out the "hist" function is Octave using [freq,bins]=hist(data), then plot this in Gnuplot using
set style histogram rowstacked gap 0
set style fill solid 0.5 border lt -1
plot "./data.dat" smooth freq with boxes
同一数据集上不同数量的箱子可以揭示数据的不同特征。
不幸的是，没有通用的最佳方法可以确定箱子的数量。
其中一个强大的方法是Freedman-Diaconis规则，它根据给定数据集的统计数据自动确定箱子的数量，还有许多其他的替代方法。
因此，下面的代码可以在gnuplot脚本中使用Freedman-Diaconis规则:
假设你有一个文件，它只包含一列样本，samplesFile:
# samples
0.12345
1.23232
...
以下(基于ChrisW的回答)可以嵌入到现有的gnuplot脚本中:
...
## preceeding gnuplot commands
...
#
samples="$samplesFile"
stats samples nooutput
N = floor(STATS_records)
samplesMin = STATS_min
samplesMax = STATS_max
# Freedman–Diaconis formula for bin-width size estimation
lowQuartile = STATS_lo_quartile
upQuartile = STATS_up_quartile
IQR = upQuartile - lowQuartile
width = 2*IQR/(N**(1.0/3.0))
bin(x) = width*(floor((x-samplesMin)/width)+0.5) + samplesMin
plot \
samples u (bin(\$1)):(1.0/(N*width)) t "Output" w l lw 1 smooth freq
我对Born2Smile非常有用的答案有一些更正/补充:
空箱子导致相邻箱子的箱子不正确地延伸到它的空间;使用set boxwidth binwidth避免这种情况 在Born2Smile的版本中，箱子以下界为中心呈现。严格来说，它们应该从下界延伸到上界。这可以通过修改bin函数来纠正:bin(x,width)=width*floor(x/width) + width/2.0
