我知道如何在gnuplot中创建直方图(只是使用“带框”)，如果我的.dat文件已经有正确的二进制数据。是否有一种方法可以获取数字列表，并让gnuplot根据用户提供的范围和bin大小提供一个直方图?
当前回答
我对Born2Smile的解决方案做了一些修改。
我知道这不太合理，但以防万一，你可能需要它。如果您的数据是整数，并且您需要一个浮动容器大小(可能是为了与另一组数据进行比较，或在更细的网格中绘制密度)，您将需要在floor内添加一个0到1之间的随机数。否则，由于四舍五入误差会出现尖峰。地板(x/width+0.5)是不行的，因为它会创建与原始数据不相符的模式。
binwidth=0.3
bin(x,width)=width*floor(x/width+rand(0))
其他回答
你想画一个像这样的图吗? 是吗?然后你可以看看我的博客文章:http://gnuplot-surprising.blogspot.com/2011/09/statistic-analysis-and-histogram.html
代码中的关键行:
n=100 #number of intervals
max=3. #max value
min=-3. #min value
width=(max-min)/n #interval width
#function used to map a value to the intervals
hist(x,width)=width*floor(x/width)+width/2.0
set boxwidth width*0.9
set style fill solid 0.5 # fill style
#count and plot
plot "data.dat" u (hist($1,width)):(1.0) smooth freq w boxes lc rgb"green" notitle
我对Born2Smile非常有用的答案有一些更正/补充:
空箱子导致相邻箱子的箱子不正确地延伸到它的空间;使用set boxwidth binwidth避免这种情况 在Born2Smile的版本中，箱子以下界为中心呈现。严格来说，它们应该从下界延伸到上界。这可以通过修改bin函数来纠正:bin(x,width)=width*floor(x/width) + width/2.0
我发现这个讨论非常有用，但我也遇到过一些“四舍五入”的问题。
更准确地说，使用0.05的binwidth，我注意到，使用上面介绍的技术，读取0.1和0.15的数据点落在同一个bin中。这(显然是不想要的行为)很可能是由于“地板”功能。
下面是我的小贡献，试图规避这一点。
bin(x,width,n)=x<=n*width? width*(n-1) + 0.5*binwidth:bin(x,width,n+1)
binwidth = 0.05
set boxwidth binwidth
plot "data.dat" u (bin($1,binwidth,1)):(1.0) smooth freq with boxes
这个递归方法适用于x >=0;我们可以用更多的条件语句来概括它，从而得到更一般的结果。
As usual, Gnuplot is a fantastic tool for plotting sweet looking graphs and it can be made to perform all sorts of calculations. However, it is intended to plot data rather than to serve as a calculator and it is often easier to use an external programme (e.g. Octave) to do the more "complicated" calculations, save this data in a file, then use Gnuplot to produce the graph. For the above problem, check out the "hist" function is Octave using [freq,bins]=hist(data), then plot this in Gnuplot using
set style histogram rowstacked gap 0
set style fill solid 0.5 border lt -1
plot "./data.dat" smooth freq with boxes
我对Born2Smile的解决方案做了一些修改。
我知道这不太合理，但以防万一，你可能需要它。如果您的数据是整数，并且您需要一个浮动容器大小(可能是为了与另一组数据进行比较，或在更细的网格中绘制密度)，您将需要在floor内添加一个0到1之间的随机数。否则，由于四舍五入误差会出现尖峰。地板(x/width+0.5)是不行的，因为它会创建与原始数据不相符的模式。
binwidth=0.3
bin(x,width)=width*floor(x/width+rand(0))
