我正在从事一个涉及大量数据库写入的项目(70%的插入和30%的读取)。这个比率还包括我认为是一个读一个写的更新。读取可能是脏的(例如，在读取时我不需要100%准确的信息)。 该任务每小时将处理超过100万个数据库事务。
我在网上读了一堆关于MyISAM和InnoDB之间区别的东西，对于我将用于这个任务的特定数据库/表来说，MyISAM似乎是显而易见的选择。从我看来，InnoDB在需要事务时是很好的，因为它支持行级锁。
有人有这种负载(或更高)的经验吗?MyISAM是正确的选择吗?
当前回答
简而言之，如果你的工作需要一个可靠的数据库来处理大量的INSERT和UPDATE指令，InnoDB是很好的选择。
而且，如果你需要的数据库需要大量的读(SELECT)指令而不是写(INSERT和UPDATES)， MyISAM是很好的，考虑到它在表锁方面的缺点。
你可能想去看看; InnoDB的优缺点 MyISAM的利弊
其他回答
底线:如果你离线工作，选择大量的数据，MyISAM可能会给你更好的(好得多)速度。
在某些情况下，MyISAM比InnoDB的效率要高得多:离线操作大型数据转储时(因为表锁)。
示例:我正在从NOAA转换一个csv文件(15M条记录)，它使用VARCHAR字段作为键。InnoDB的运行时间很长，即使有大量的内存可用。
这是CSV的一个例子(第一个和第三个字段是键)。
USC00178998,20130101,TMAX,-22,,,7,0700
USC00178998,20130101,TMIN,-117,,,7,0700
USC00178998,20130101,TOBS,-28,,,7,0700
USC00178998,20130101,PRCP,0,T,,7,0700
USC00178998,20130101,SNOW,0,T,,7,
因为我需要做的是运行观察到的天气现象的批量离线更新，我使用MyISAM表接收数据，并在键上运行join，这样我就可以清理传入的文件，并将VARCHAR字段替换为INT键(与原始VARCHAR值存储的外部表相关)。
这个问题和大部分答案都已经过时了。
是的，MyISAM比InnoDB快是无稽之谈。注意问题的日期:2008年;现在已经过去了近十年。从那时起，InnoDB在性能上取得了显著的进步。
戏剧性的图表是MyISAM获胜的一种情况:没有where子句的COUNT(*)。但这真的是你花时间做的事情吗?
如果你运行并发测试，InnoDB很可能会赢，即使是对MEMORY。
如果在对select进行基准测试时执行任何写入操作，MyISAM和MEMORY可能会因为表级锁定而丢失。
事实上，Oracle非常确定InnoDB更好，以至于他们几乎从8.0中删除了MyISAM。
这个问题写于5.1的早期。从那时起，这些主要版本被标记为“一般可用性”:
2010: 5.5(。12月8日) 2013: 5.6(。2月10日) 2015年:5.7(。10月9日) 2018年:8.0(。四月十一日)
底线:不要使用MyISAM
我尝试在MyISAM和InnoDB表中插入随机数据。结果相当令人震惊。MyISAM插入100万行的时间比InnoDB插入1万行的时间少几秒钟!
如果使用MyISAM，则每小时不会执行任何事务，除非将每个DML语句视为一个事务(在任何情况下，在崩溃时都不是持久的或原子的)。
因此我认为你必须使用InnoDB。
每秒300个交易听起来很多。如果您绝对需要这些事务在电源故障时保持持久，请确保您的I/O子系统能够轻松地处理每秒这么多的写操作。您至少需要一个带有电池缓存的RAID控制器。
如果你可以降低一点持久性，你可以使用InnoDB，将innodb_flush_log_at_trx_commit设置为0或2(参见文档)，你可以提高性能。
有许多补丁可以从谷歌和其他补丁中提高并发性——如果没有它们仍然不能获得足够的性能，这些补丁可能会引起您的兴趣。
对于一个有更多写和读的负载，你将受益于InnoDB。因为InnoDB提供的是行锁而不是表锁，所以你的select可以是并发的，不仅仅是彼此之间的select，还有许多insert。但是，除非你打算使用SQL事务，否则将InnoDB提交刷新设置为2 (innodb_flush_log_at_trx_commit)。这将为您提供大量原始性能，否则将表从MyISAM转移到InnoDB时会损失这些性能。
Also, consider adding replication. This gives you some read scaling and since you stated your reads don't have to be up-to-date, you can let the replication fall behind a little. Just be sure that it can catch up under anything but the heaviest traffic or it will always be behind and will never catch up. If you go this way, however, I strongly recommend you isolate reading from the slaves and replication lag management to your database handler. It is so much simpler if the application code does not know about this.
最后，要注意不同的表负载。您不会在所有表上都有相同的读/写比率。一些接近100%读取的小表可以负担得起MyISAM。同样地，如果你有一些接近100%写的表，你可能会受益于INSERT DELAYED，但这只在MyISAM中支持(对于InnoDB表，DELAYED子句会被忽略)。
但基准是肯定的。
