我不是数据库专家，也不是凭经验说的。然而:

MyISAM表使用表级锁定。根据您的流量估计，您每秒有接近200个写入操作。有了MyISAM，在任何时候只有其中一项可以进行。您必须确保您的硬件能够跟上这些事务，以避免超时，即单个查询的时间不能超过5毫秒。

这就意味着你需要一个支持行级锁的存储引擎，比如InnoDB。

另一方面，编写几个简单的脚本来模拟每个存储引擎的负载，然后比较结果应该是相当简单的。

人们经常谈论性能、读写、外键等等，但在我看来，存储引擎还有一个必须具备的特性:原子更新。

试试这个:

Issue an UPDATE against your MyISAM table that takes 5 seconds. While the UPDATE is in progress, say 2.5 seconds in, hit Ctrl-C to interrupt it. Observe the effects on the table. How many rows were updated? How many were not updated? Is the table even readable, or was it corrupted when you hit Ctrl-C? Try the same experiment with UPDATE against an InnoDB table, interrupting the query in progress. Observe the InnoDB table. Zero rows were updated. InnoDB has assured you have atomic updates, and if the full update could not be committed, it rolls back the whole change. Also, the table is not corrupt. This works even if you use killall -9 mysqld to simulate a crash.

性能当然是可取的，但不丢失数据更重要。

对于这样的读写比率，我猜InnoDB会表现得更好。 既然您可以接受脏读，那么您可以(如果您负担得起)复制到一个从服务器，并让您的所有读都到从服务器。另外，考虑批量插入，而不是一次插入一条记录。

几乎每次我开始一个新项目时，我都会问同样的问题，看看我是否能想出新的答案。

它最终归结为——我使用最新版本的MySQL并运行测试。

我有表，我想做键/值查找…就这些。我需要得到一个哈希键的值(0-512字节)。这个数据库上没有很多事务。表偶尔会更新(整个表)，但是没有事务。

所以我们这里讨论的不是一个复杂的系统，我们讨论的是一个简单的查找，..以及如何(除了使表RAM常驻)优化性能。

我也在其他数据库(即NoSQL)上做测试，看看是否有任何地方我可以获得优势。我所发现的最大优势是键映射，但就查找而言，MyISAM目前是所有优势中的佼佼者。

虽然，我不会执行与MyISAM表的金融交易，但对于简单的查找，你应该测试它。通常是2倍到5倍的查询/秒。

试试吧，我欢迎辩论。

myisam对于这种类型的工作负载(高并发写入)是一个NOGO，我对innodb没有那么多的经验(测试了3次，发现每次性能都很糟糕，但自从上次测试以来已经有一段时间了) 如果你没有被强迫运行mysql，可以考虑尝试postgres，因为它处理并发写要更好

如果使用MyISAM，则每小时不会执行任何事务，除非将每个DML语句视为一个事务(在任何情况下，在崩溃时都不是持久的或原子的)。

因此我认为你必须使用InnoDB。

每秒300个交易听起来很多。如果您绝对需要这些事务在电源故障时保持持久，请确保您的I/O子系统能够轻松地处理每秒这么多的写操作。您至少需要一个带有电池缓存的RAID控制器。

如果你可以降低一点持久性，你可以使用InnoDB，将innodb_flush_log_at_trx_commit设置为0或2(参见文档)，你可以提高性能。

有许多补丁可以从谷歌和其他补丁中提高并发性——如果没有它们仍然不能获得足够的性能，这些补丁可能会引起您的兴趣。