我正在从事一个涉及大量数据库写入的项目(70%的插入和30%的读取)。这个比率还包括我认为是一个读一个写的更新。读取可能是脏的(例如,在读取时我不需要100%准确的信息)。 该任务每小时将处理超过100万个数据库事务。
我在网上读了一堆关于MyISAM和InnoDB之间区别的东西,对于我将用于这个任务的特定数据库/表来说,MyISAM似乎是显而易见的选择。从我看来,InnoDB在需要事务时是很好的,因为它支持行级锁。
有人有这种负载(或更高)的经验吗?MyISAM是正确的选择吗?
我正在从事一个涉及大量数据库写入的项目(70%的插入和30%的读取)。这个比率还包括我认为是一个读一个写的更新。读取可能是脏的(例如,在读取时我不需要100%准确的信息)。 该任务每小时将处理超过100万个数据库事务。
我在网上读了一堆关于MyISAM和InnoDB之间区别的东西,对于我将用于这个任务的特定数据库/表来说,MyISAM似乎是显而易见的选择。从我看来,InnoDB在需要事务时是很好的,因为它支持行级锁。
有人有这种负载(或更高)的经验吗?MyISAM是正确的选择吗?
当前回答
人们经常谈论性能、读写、外键等等,但在我看来,存储引擎还有一个必须具备的特性:原子更新。
试试这个:
Issue an UPDATE against your MyISAM table that takes 5 seconds. While the UPDATE is in progress, say 2.5 seconds in, hit Ctrl-C to interrupt it. Observe the effects on the table. How many rows were updated? How many were not updated? Is the table even readable, or was it corrupted when you hit Ctrl-C? Try the same experiment with UPDATE against an InnoDB table, interrupting the query in progress. Observe the InnoDB table. Zero rows were updated. InnoDB has assured you have atomic updates, and if the full update could not be committed, it rolls back the whole change. Also, the table is not corrupt. This works even if you use killall -9 mysqld to simulate a crash.
性能当然是可取的,但不丢失数据更重要。
其他回答
我不是数据库专家,也不是凭经验说的。然而:
MyISAM表使用表级锁定。根据您的流量估计,您每秒有接近200个写入操作。有了MyISAM,在任何时候只有其中一项可以进行。您必须确保您的硬件能够跟上这些事务,以避免超时,即单个查询的时间不能超过5毫秒。
这就意味着你需要一个支持行级锁的存储引擎,比如InnoDB。
另一方面,编写几个简单的脚本来模拟每个存储引擎的负载,然后比较结果应该是相当简单的。
如果它是70%的插入和30%的读取,那么它更像是在InnoDB端。
这个问题和大部分答案都已经过时了。
是的,MyISAM比InnoDB快是无稽之谈。注意问题的日期:2008年;现在已经过去了近十年。从那时起,InnoDB在性能上取得了显著的进步。
戏剧性的图表是MyISAM获胜的一种情况:没有where子句的COUNT(*)。但这真的是你花时间做的事情吗?
如果你运行并发测试,InnoDB很可能会赢,即使是对MEMORY。
如果在对select进行基准测试时执行任何写入操作,MyISAM和MEMORY可能会因为表级锁定而丢失。
事实上,Oracle非常确定InnoDB更好,以至于他们几乎从8.0中删除了MyISAM。
这个问题写于5.1的早期。从那时起,这些主要版本被标记为“一般可用性”:
2010: 5.5(。12月8日) 2013: 5.6(。2月10日) 2015年:5.7(。10月9日) 2018年:8.0(。四月十一日)
底线:不要使用MyISAM
我尝试在MyISAM和InnoDB表中插入随机数据。结果相当令人震惊。MyISAM插入100万行的时间比InnoDB插入1万行的时间少几秒钟!
每个应用程序在使用数据库时都有自己的性能配置文件,并且可能会随着时间的推移而改变。
你能做的最好的事情就是测试你的选择。在MyISAM和InnoDB之间切换是很简单的,所以加载一些测试数据并在你的站点上启动jmeter,看看会发生什么。