我正在从事一个涉及大量数据库写入的项目(70%的插入和30%的读取)。这个比率还包括我认为是一个读一个写的更新。读取可能是脏的(例如,在读取时我不需要100%准确的信息)。 该任务每小时将处理超过100万个数据库事务。
我在网上读了一堆关于MyISAM和InnoDB之间区别的东西,对于我将用于这个任务的特定数据库/表来说,MyISAM似乎是显而易见的选择。从我看来,InnoDB在需要事务时是很好的,因为它支持行级锁。
有人有这种负载(或更高)的经验吗?MyISAM是正确的选择吗?
我正在从事一个涉及大量数据库写入的项目(70%的插入和30%的读取)。这个比率还包括我认为是一个读一个写的更新。读取可能是脏的(例如,在读取时我不需要100%准确的信息)。 该任务每小时将处理超过100万个数据库事务。
我在网上读了一堆关于MyISAM和InnoDB之间区别的东西,对于我将用于这个任务的特定数据库/表来说,MyISAM似乎是显而易见的选择。从我看来,InnoDB在需要事务时是很好的,因为它支持行级锁。
有人有这种负载(或更高)的经验吗?MyISAM是正确的选择吗?
当前回答
我发现即使Myisam有锁争用,它在大多数情况下仍然比InnoDb快,因为它使用了快速的锁获取方案。我尝试了几次Innodb,总是因为这样或那样的原因回到MyIsam。此外,InnoDB在巨大的写负载下会非常消耗CPU。
其他回答
人们经常谈论性能、读写、外键等等,但在我看来,存储引擎还有一个必须具备的特性:原子更新。
试试这个:
Issue an UPDATE against your MyISAM table that takes 5 seconds. While the UPDATE is in progress, say 2.5 seconds in, hit Ctrl-C to interrupt it. Observe the effects on the table. How many rows were updated? How many were not updated? Is the table even readable, or was it corrupted when you hit Ctrl-C? Try the same experiment with UPDATE against an InnoDB table, interrupting the query in progress. Observe the InnoDB table. Zero rows were updated. InnoDB has assured you have atomic updates, and if the full update could not be committed, it rolls back the whole change. Also, the table is not corrupt. This works even if you use killall -9 mysqld to simulate a crash.
性能当然是可取的,但不丢失数据更重要。
有点晚了…但这是我几个月前写的一篇相当全面的文章,详细介绍了MYISAM和InnoDB之间的主要区别。喝杯茶(或者一块饼干),好好享受吧。
MyISAM和InnoDB之间的主要区别在于引用完整性和事务。还有其他区别,如锁定、回滚和全文搜索。
参照完整性
Referential integrity ensures that relationships between tables remains consistent. More specifically, this means when a table (e.g. Listings) has a foreign key (e.g. Product ID) pointing to a different table (e.g. Products), when updates or deletes occur to the pointed-to table, these changes are cascaded to the linking table. In our example, if a product is renamed, the linking table’s foreign keys will also update; if a product is deleted from the ‘Products’ table, any listings which point to the deleted entry will also be deleted. Furthermore, any new listing must have that foreign key pointing to a valid, existing entry.
InnoDB是一个关系DBMS (RDBMS),因此具有引用完整性,而MyISAM没有。
事务和原子性
表中的数据使用数据操作语言(DML)语句进行管理,例如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。事务将两个或多个DML语句组合到一个工作单元中,因此可以应用整个工作单元,也可以不应用任何工作单元。
MyISAM不支持事务,而InnoDB支持。
如果在使用MyISAM表时操作中断,操作将立即中止,受影响的行(甚至是每行中的数据)仍然受到影响,即使操作没有完成。
如果一个操作在使用InnoDB表时被中断,因为它使用事务,具有原子性,任何没有完成的事务都不会生效,因为没有提交。
表锁vs行锁
当对MyISAM表执行查询时,所查询的整个表将被锁定。这意味着后续查询只会在当前查询完成后执行。如果您正在读取一个大的表,并且/或者有频繁的读和写操作,这可能意味着大量的查询积压。
当对InnoDB表执行查询时,只有涉及的行被锁定,表的其余部分仍可用于CRUD操作。这意味着查询可以在同一个表上同时运行,前提是它们不使用同一行。
这个特性在InnoDB中被称为并发。尽管并发性很好,但对于选择的表范围有一个主要缺点,即在内核线程之间切换时会产生开销,您应该对内核线程设置一个限制,以防止服务器停止。
事务和回滚
当你在MyISAM中运行一个操作时,更改被设置;在InnoDB中,这些更改可以回滚。用于控制事务的最常用命令是COMMIT、ROLLBACK和SAVEPOINT。1. COMMIT -你可以写多个DML操作,但是只有在COMMIT时更改才会被保存。ROLLBACK -你可以放弃任何尚未提交的操作。SAVEPOINT—设置ROLLBACK操作可以回滚到的操作列表中的一个点
可靠性
MyISAM不提供数据完整性——硬件故障、不干净的关机和取消的操作都可能导致数据损坏。这将需要完全修复或重新构建索引和表。
另一方面,InnoDB使用事务日志、双写缓冲区和自动校验和验证来防止损坏。在InnoDB做任何更改之前,它会将事务之前的数据记录到一个名为ibdata1的系统表空间文件中。如果出现崩溃,InnoDB会通过重放这些日志自动恢复。
全文索引
InnoDB直到MySQL 5.6.4版本才支持FULLTEXT索引。在撰写本文时,许多共享主机提供商的MySQL版本仍然低于5.6.4,这意味着InnoDB表不支持FULLTEXT索引。
然而,这并不是使用MyISAM的正当理由。最好换一个支持最新版本MySQL的主机提供商。并不是说使用FULLTEXT索引的MyISAM表不能转换为InnoDB表。
结论
总之,InnoDB应该是您的默认存储引擎选择。在满足特定需求时选择MyISAM或其他数据类型。
对于这样的读写比率,我猜InnoDB会表现得更好。 既然您可以接受脏读,那么您可以(如果您负担得起)复制到一个从服务器,并让您的所有读都到从服务器。另外,考虑批量插入,而不是一次插入一条记录。
对于一个有更多写和读的负载,你将受益于InnoDB。因为InnoDB提供的是行锁而不是表锁,所以你的select可以是并发的,不仅仅是彼此之间的select,还有许多insert。但是,除非你打算使用SQL事务,否则将InnoDB提交刷新设置为2 (innodb_flush_log_at_trx_commit)。这将为您提供大量原始性能,否则将表从MyISAM转移到InnoDB时会损失这些性能。
Also, consider adding replication. This gives you some read scaling and since you stated your reads don't have to be up-to-date, you can let the replication fall behind a little. Just be sure that it can catch up under anything but the heaviest traffic or it will always be behind and will never catch up. If you go this way, however, I strongly recommend you isolate reading from the slaves and replication lag management to your database handler. It is so much simpler if the application code does not know about this.
最后,要注意不同的表负载。您不会在所有表上都有相同的读/写比率。一些接近100%读取的小表可以负担得起MyISAM。同样地,如果你有一些接近100%写的表,你可能会受益于INSERT DELAYED,但这只在MyISAM中支持(对于InnoDB表,DELAYED子句会被忽略)。
但基准是肯定的。
我曾经在一个使用MySQL的大容量系统上工作过,我也尝试过MyISAM和InnoDB。
我发现MyISAM中的表级锁定对我们的工作负载造成了严重的性能问题,这听起来与您的工作负载类似。不幸的是,我还发现在InnoDB下的性能也比我希望的要差。
最后,我通过分割数据解决了争用问题,这样插入就进入了一个“热”表,而选择从不查询热表。
这也允许删除(数据是时间敏感的,我们只保留X天的价值)发生在“陈旧”的表上,这些表同样不会被选择查询触及。InnoDB在批量删除方面的性能似乎很差,所以如果你打算清除数据,你可能想要以这样一种方式来构造它,即旧数据在一个陈旧的表中,可以简单地删除而不是对其进行删除。
当然,我不知道你的应用程序是什么,但希望这能让你对MyISAM和InnoDB的一些问题有一些了解。