我正在使用Python的max和min函数对列表进行minimax算法,我需要max()或min()返回值的索引。换句话说,我需要知道哪一步棋产生了最大(第一个玩家的回合)或最小(第二个玩家的回合)值。

for i in range(9):
    new_board = current_board.new_board_with_move([i / 3, i % 3], player)

    if new_board:
        temp = min_max(new_board, depth + 1, not is_min_level)  
        values.append(temp)

if is_min_level:
    return min(values)
else:
    return max(values)

我需要能够返回最小值或最大值的实际索引,而不仅仅是值。


当前回答

只要你知道如何使用lambda和"key"参数,一个简单的解决方案是:

max_index = max( range( len(my_list) ), key = lambda index : my_list[ index ] )

其他回答

我认为最好的方法是将列表转换为numpy数组并使用这个函数:

a = np.array(list)
idx = np.argmax(a)

在你得到最大值后,试试这个:

max_val = max(list)
index_max = list.index(max_val)

比一大堆选项简单多了。

假设你有一个以下列表my_list =[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],我们知道如果我们执行max(my_list),它将返回10,而min(my_list)将返回1。现在,我们想要获得最大或最小元素的索引,我们可以执行以下操作。

My_list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] Max_value = max(my_list) #返回10 my_list.index(max_value) #返回9 #获取最小值的索引 Min_value = min(my_list) #返回1 min_value = my_list.index(min_value) #返回0

我认为上面的答案解决了你的问题,但我想我要分享一个方法,给你最小值和最小值出现的所有指标。

minval = min(mylist)
ind = [i for i, v in enumerate(mylist) if v == minval]

它两次通过列表,但仍然相当快。然而,它比找到第一次遇到最小值的指数略慢。如果你只需要其中一个极小值,就用马特·安德森的解,如果你需要所有的,就用这个。

为什么要先添加索引,然后反转它们呢?Enumerate()函数只是zip()函数用法的一个特例。让我们以适当的方式来使用它:

my_indexed_list = zip(my_list, range(len(my_list)))

min_value, min_index = min(my_indexed_list)
max_value, max_index = max(my_indexed_list)