我正在使用Python的max和min函数对列表进行minimax算法，我需要max()或min()返回值的索引。换句话说，我需要知道哪一步棋产生了最大(第一个玩家的回合)或最小(第二个玩家的回合)值。
for i in range(9):
new_board = current_board.new_board_with_move([i / 3, i % 3], player)
if new_board:
temp = min_max(new_board, depth + 1, not is_min_level)
values.append(temp)
if is_min_level:
return min(values)
else:
return max(values)
我需要能够返回最小值或最大值的实际索引，而不仅仅是值。
当前回答
使用numpy数组和argmax()函数
a=np.array([1,2,3])
b=np.argmax(a)
print(b) #2
其他回答
可能更简单的解决方案是将值数组转换为值、索引对数组，并取其中的最大/最小值。这将给出具有max/min的最大/最小索引(即对的比较首先比较第一个元素，然后比较第二个元素，如果第一个元素相同)。注意，没有必要实际创建数组，因为min/max允许生成器作为输入。
values = [3,4,5]
(m,i) = max((v,i) for i,v in enumerate(values))
print (m,i) #(5, 2)
为什么要先添加索引，然后反转它们呢?Enumerate()函数只是zip()函数用法的一个特例。让我们以适当的方式来使用它:
my_indexed_list = zip(my_list, range(len(my_list)))
min_value, min_index = min(my_indexed_list)
max_value, max_index = max(my_indexed_list)
假设你有这样一个列表:
a = [9,8,7]
下面的两个方法是非常紧凑的方法，可以获得具有最小元素及其索引的元组。两者都需要差不多的时间来处理。我更喜欢压缩法，但那是我的口味。
邮政法
element, index = min(list(zip(a, range(len(a)))))
min(list(zip(a, range(len(a)))))
(7, 2)
timeit min(list(zip(a, range(len(a)))))
1.36 µs ± 107 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
列举的方法
index, element = min(list(enumerate(a)), key=lambda x:x[1])
min(list(enumerate(a)), key=lambda x:x[1])
(2, 7)
timeit min(list(enumerate(a)), key=lambda x:x[1])
1.45 µs ± 78.1 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
https://docs.python.org/3/library/functions.html#max
如果有多个最大项，则函数返回遇到的第一个项。这与其他保持排序稳定性的工具是一致的，例如sorted(iterable, key=keyfunc, reverse=True)[0]
要获得比第一次遇到的更多信息，请使用sort方法。
import operator
x = [2, 5, 7, 4, 8, 2, 6, 1, 7, 1, 8, 3, 4, 9, 3, 6, 5, 0, 9, 0]
min = False
max = True
min_val_index = sorted( list(zip(x, range(len(x)))), key = operator.itemgetter(0), reverse = min )
max_val_index = sorted( list(zip(x, range(len(x)))), key = operator.itemgetter(0), reverse = max )
min_val_index[0]
>(0, 17)
max_val_index[0]
>(9, 13)
import ittertools
max_val = max_val_index[0][0]
maxes = [n for n in itertools.takewhile(lambda x: x[0] == max_val, max_val_index)]
在你得到最大值后，试试这个:
max_val = max(list)
index_max = list.index(max_val)
比一大堆选项简单多了。
