我正在使用Python的max和min函数对列表进行minimax算法,我需要max()或min()返回值的索引。换句话说,我需要知道哪一步棋产生了最大(第一个玩家的回合)或最小(第二个玩家的回合)值。

for i in range(9):
    new_board = current_board.new_board_with_move([i / 3, i % 3], player)

    if new_board:
        temp = min_max(new_board, depth + 1, not is_min_level)  
        values.append(temp)

if is_min_level:
    return min(values)
else:
    return max(values)

我需要能够返回最小值或最大值的实际索引,而不仅仅是值。


当前回答

那么这个呢:

a=[1,55,2,36,35,34,98,0]
max_index=dict(zip(a,range(len(a))))[max(a)]

它从a中的项中创建一个字典作为键,并将它们的索引作为值,因此dict(zip(a,range(len(a))))[max(a)]返回对应于键max(a)的值,这是a中最大值的索引。我是python初学者,所以我不知道这个解决方案的计算复杂性。

其他回答

如果你不想导入额外的模块,找到列表中值最小的索引的简单方法:

min_value = min(values)
indexes_with_min_value = [i for i in range(0,len(values)) if values[i] == min_value]

然后选择第一个例子:

choosen = indexes_with_min_value[0]

这可以使用内置的enumerate()和max()函数以及max()函数的可选键参数和一个简单的lambda表达式来实现:

theList = [1, 5, 10]
maxIndex, maxValue = max(enumerate(theList), key=lambda v: v[1])
# => (2, 10)

在max()的文档中,它说key参数需要一个类似list.sort()函数中的函数。请参见如何排序。

对于min()也是一样的。顺便说一下,它返回第一个最大/最小值。

我认为最好的方法是将列表转换为numpy数组并使用这个函数:

a = np.array(list)
idx = np.argmax(a)

可能更简单的解决方案是将值数组转换为值、索引对数组,并取其中的最大/最小值。这将给出具有max/min的最大/最小索引(即对的比较首先比较第一个元素,然后比较第二个元素,如果第一个元素相同)。注意,没有必要实际创建数组,因为min/max允许生成器作为输入。

values = [3,4,5]
(m,i) = max((v,i) for i,v in enumerate(values))
print (m,i) #(5, 2)

只是对刚才所说的稍加补充。 values.index(min(values))似乎返回min的最小索引。下面的语句将获得最大索引:

    values.reverse()
    (values.index(min(values)) + len(values) - 1) % len(values)
    values.reverse()

如果原地反转的副作用不重要,最后一行可以省略。

遍历所有发生的事件

    indices = []
    i = -1
    for _ in range(values.count(min(values))):
      i = values[i + 1:].index(min(values)) + i + 1
      indices.append(i)

为了简洁起见。在循环之外缓存min(values)和values.count(min)可能是一个更好的主意。