我正在使用Python的max和min函数对列表进行minimax算法，我需要max()或min()返回值的索引。换句话说，我需要知道哪一步棋产生了最大(第一个玩家的回合)或最小(第二个玩家的回合)值。
for i in range(9):
new_board = current_board.new_board_with_move([i / 3, i % 3], player)
if new_board:
temp = min_max(new_board, depth + 1, not is_min_level)
values.append(temp)
if is_min_level:
return min(values)
else:
return max(values)
我需要能够返回最小值或最大值的实际索引，而不仅仅是值。
当前回答
为什么要先添加索引，然后反转它们呢?Enumerate()函数只是zip()函数用法的一个特例。让我们以适当的方式来使用它:
my_indexed_list = zip(my_list, range(len(my_list)))
min_value, min_index = min(my_indexed_list)
max_value, max_index = max(my_indexed_list)
其他回答
如果你想在一个数字列表中找到max的下标(这似乎是你的情况)，那么我建议你使用numpy:
import numpy as np
ind = np.argmax(mylist)
if is_min_level:
return values.index(min(values))
else:
return values.index(max(values))
只是对刚才所说的稍加补充。 values.index(min(values))似乎返回min的最小索引。下面的语句将获得最大索引:
values.reverse()
(values.index(min(values)) + len(values) - 1) % len(values)
values.reverse()
如果原地反转的副作用不重要，最后一行可以省略。
遍历所有发生的事件
indices = []
i = -1
for _ in range(values.count(min(values))):
i = values[i + 1:].index(min(values)) + i + 1
indices.append(i)
为了简洁起见。在循环之外缓存min(values)和values.count(min)可能是一个更好的主意。
只要你知道如何使用lambda和"key"参数，一个简单的解决方案是:
max_index = max( range( len(my_list) ), key = lambda index : my_list[ index ] )
我认为上面的答案解决了你的问题，但我想我要分享一个方法，给你最小值和最小值出现的所有指标。
minval = min(mylist)
ind = [i for i, v in enumerate(mylist) if v == minval]
它两次通过列表，但仍然相当快。然而，它比找到第一次遇到最小值的指数略慢。如果你只需要其中一个极小值，就用马特·安德森的解，如果你需要所有的，就用这个。
