我正在使用Python的max和min函数对列表进行minimax算法，我需要max()或min()返回值的索引。换句话说，我需要知道哪一步棋产生了最大(第一个玩家的回合)或最小(第二个玩家的回合)值。
for i in range(9):
new_board = current_board.new_board_with_move([i / 3, i % 3], player)
if new_board:
temp = min_max(new_board, depth + 1, not is_min_level)
values.append(temp)
if is_min_level:
return min(values)
else:
return max(values)
我需要能够返回最小值或最大值的实际索引，而不仅仅是值。
当前回答
为什么要先添加索引，然后反转它们呢?Enumerate()函数只是zip()函数用法的一个特例。让我们以适当的方式来使用它:
my_indexed_list = zip(my_list, range(len(my_list)))
min_value, min_index = min(my_indexed_list)
max_value, max_index = max(my_indexed_list)
其他回答
可能更简单的解决方案是将值数组转换为值、索引对数组，并取其中的最大/最小值。这将给出具有max/min的最大/最小索引(即对的比较首先比较第一个元素，然后比较第二个元素，如果第一个元素相同)。注意，没有必要实际创建数组，因为min/max允许生成器作为输入。
values = [3,4,5]
(m,i) = max((v,i) for i,v in enumerate(values))
print (m,i) #(5, 2)
if is_min_level:
return values.index(min(values))
else:
return values.index(max(values))
我对此也很感兴趣，并使用perfplot(我的一个爱好项目)比较了一些建议的解决方案。
事实证明
min(range(len(a)), key=a.__getitem__)
是用于小型和大型列表的最快方法。
在以前的版本中，np。阿格明过去常吃蛋糕。)
生成图的代码:
import numpy as np
import operator
import perfplot
def min_enumerate(a):
return min(enumerate(a), key=lambda x: x[1])[0]
def min_enumerate_itemgetter(a):
min_index, min_value = min(enumerate(a), key=operator.itemgetter(1))
return min_index
def getitem(a):
return min(range(len(a)), key=a.__getitem__)
def np_argmin(a):
return np.argmin(a)
b = perfplot.bench(
setup=lambda n: np.random.rand(n).tolist(),
kernels=[
min_enumerate,
min_enumerate_itemgetter,
getitem,
np_argmin,
],
n_range=[2**k for k in range(15)],
)
b.show()
这可以使用内置的enumerate()和max()函数以及max()函数的可选键参数和一个简单的lambda表达式来实现:
theList = [1, 5, 10]
maxIndex, maxValue = max(enumerate(theList), key=lambda v: v[1])
# => (2, 10)
在max()的文档中，它说key参数需要一个类似list.sort()函数中的函数。请参见如何排序。
对于min()也是一样的。顺便说一下，它返回第一个最大/最小值。
seq=[1.1412, 4.3453, 5.8709, 0.1314]
seq.index(min(seq))
会给出最小值的第一个指数。
