我正在使用Python的max和min函数对列表进行minimax算法,我需要max()或min()返回值的索引。换句话说,我需要知道哪一步棋产生了最大(第一个玩家的回合)或最小(第二个玩家的回合)值。

for i in range(9):
    new_board = current_board.new_board_with_move([i / 3, i % 3], player)

    if new_board:
        temp = min_max(new_board, depth + 1, not is_min_level)  
        values.append(temp)

if is_min_level:
    return min(values)
else:
    return max(values)

我需要能够返回最小值或最大值的实际索引,而不仅仅是值。


当前回答

if is_min_level:
    return values.index(min(values))
else:
    return values.index(max(values))

其他回答

https://docs.python.org/3/library/functions.html#max

如果有多个最大项,则函数返回遇到的第一个项。这与其他保持排序稳定性的工具是一致的,例如sorted(iterable, key=keyfunc, reverse=True)[0]

要获得比第一次遇到的更多信息,请使用sort方法。

import operator

x = [2, 5, 7, 4, 8, 2, 6, 1, 7, 1, 8, 3, 4, 9, 3, 6, 5, 0, 9, 0]

min = False
max = True

min_val_index = sorted( list(zip(x, range(len(x)))), key = operator.itemgetter(0), reverse = min )

max_val_index = sorted( list(zip(x, range(len(x)))), key = operator.itemgetter(0), reverse = max )


min_val_index[0]
>(0, 17)

max_val_index[0]
>(9, 13)

import ittertools

max_val = max_val_index[0][0]

maxes = [n for n in itertools.takewhile(lambda x: x[0] == max_val, max_val_index)]

只是对刚才所说的稍加补充。 values.index(min(values))似乎返回min的最小索引。下面的语句将获得最大索引:

    values.reverse()
    (values.index(min(values)) + len(values) - 1) % len(values)
    values.reverse()

如果原地反转的副作用不重要,最后一行可以省略。

遍历所有发生的事件

    indices = []
    i = -1
    for _ in range(values.count(min(values))):
      i = values[i + 1:].index(min(values)) + i + 1
      indices.append(i)

为了简洁起见。在循环之外缓存min(values)和values.count(min)可能是一个更好的主意。

假设你有一个以下列表my_list =[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],我们知道如果我们执行max(my_list),它将返回10,而min(my_list)将返回1。现在,我们想要获得最大或最小元素的索引,我们可以执行以下操作。

My_list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] Max_value = max(my_list) #返回10 my_list.index(max_value) #返回9 #获取最小值的索引 Min_value = min(my_list) #返回1 min_value = my_list.index(min_value) #返回0

使用numpy模块的函数numpy.where

import numpy as n
x = n.array((3,3,4,7,4,56,65,1))

最小值指数:

idx = n.where(x==x.min())[0]

最大值指数:

idx = n.where(x==x.max())[0]

事实上,这个函数要强大得多。你可以提出各种布尔运算 数值在3至60之间的指数:

idx = n.where((x>3)&(x<60))[0]
idx
array([2, 3, 4, 5])
x[idx]
array([ 4,  7,  4, 56])

如果你不想导入额外的模块,找到列表中值最小的索引的简单方法:

min_value = min(values)
indexes_with_min_value = [i for i in range(0,len(values)) if values[i] == min_value]

然后选择第一个例子:

choosen = indexes_with_min_value[0]