我正在使用Python的max和min函数对列表进行minimax算法,我需要max()或min()返回值的索引。换句话说,我需要知道哪一步棋产生了最大(第一个玩家的回合)或最小(第二个玩家的回合)值。
for i in range(9):
new_board = current_board.new_board_with_move([i / 3, i % 3], player)
if new_board:
temp = min_max(new_board, depth + 1, not is_min_level)
values.append(temp)
if is_min_level:
return min(values)
else:
return max(values)
我需要能够返回最小值或最大值的实际索引,而不仅仅是值。
可能更简单的解决方案是将值数组转换为值、索引对数组,并取其中的最大/最小值。这将给出具有max/min的最大/最小索引(即对的比较首先比较第一个元素,然后比较第二个元素,如果第一个元素相同)。注意,没有必要实际创建数组,因为min/max允许生成器作为输入。
values = [3,4,5]
(m,i) = max((v,i) for i,v in enumerate(values))
print (m,i) #(5, 2)
假设您有一个列表values =[3,6,1,5],并且需要最小元素的索引,即在本例中index_min = 2。
避免使用其他答案中给出的itemgetter()的解决方案,而是使用
index_min = min(range(len(values)), key=values.__getitem__)
因为它不需要导入操作符,也不需要使用枚举,而且它总是比使用itemgetter()的解决方案更快(下面的基准测试)。
如果您正在处理numpy数组,或者可以负担numpy作为依赖项,也可以考虑使用
import numpy as np
index_min = np.argmin(values)
这将比第一个解决方案更快,即使你将它应用于一个纯Python列表,如果:
它比一些元素大(在我的机器上大约2**4个元素)
您可以将内存从纯列表复制到numpy数组
正如这一基准所指出的:
我已经用python 2.7在我的机器上运行了上面两个解决方案(蓝色:纯python,第一个解决方案)(红色,numpy解决方案)和基于itemgetter()的标准解决方案(黑色,参考解决方案)的基准测试。
python 3.5的相同基准测试表明,这些方法与上面给出的python 2.7情况完全相同
这可以使用内置的enumerate()和max()函数以及max()函数的可选键参数和一个简单的lambda表达式来实现:
theList = [1, 5, 10]
maxIndex, maxValue = max(enumerate(theList), key=lambda v: v[1])
# => (2, 10)
在max()的文档中,它说key参数需要一个类似list.sort()函数中的函数。请参见如何排序。
对于min()也是一样的。顺便说一下,它返回第一个最大/最小值。