我正在使用Python的max和min函数对列表进行minimax算法，我需要max()或min()返回值的索引。换句话说，我需要知道哪一步棋产生了最大(第一个玩家的回合)或最小(第二个玩家的回合)值。
for i in range(9):
new_board = current_board.new_board_with_move([i / 3, i % 3], player)
if new_board:
temp = min_max(new_board, depth + 1, not is_min_level)
values.append(temp)
if is_min_level:
return min(values)
else:
return max(values)
我需要能够返回最小值或最大值的实际索引，而不仅仅是值。
当前回答
在你得到最大值后，试试这个:
max_val = max(list)
index_max = list.index(max_val)
比一大堆选项简单多了。
其他回答
if is_min_level:
return values.index(min(values))
else:
return values.index(max(values))
假设你有一个以下列表my_list =[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]，我们知道如果我们执行max(my_list)，它将返回10，而min(my_list)将返回1。现在，我们想要获得最大或最小元素的索引，我们可以执行以下操作。
My_list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] Max_value = max(my_list) #返回10 my_list.index(max_value) #返回9 #获取最小值的索引 Min_value = min(my_list) #返回1 min_value = my_list.index(min_value) #返回0
如果枚举列表中的项目，可以同时找到min/max索引和值，但对列表的原始值执行min/max。像这样:
import operator
min_index, min_value = min(enumerate(values), key=operator.itemgetter(1))
max_index, max_value = max(enumerate(values), key=operator.itemgetter(1))
这样，对于min(或max)，列表将只遍历一次。
https://docs.python.org/3/library/functions.html#max
如果有多个最大项，则函数返回遇到的第一个项。这与其他保持排序稳定性的工具是一致的，例如sorted(iterable, key=keyfunc, reverse=True)[0]
要获得比第一次遇到的更多信息，请使用sort方法。
import operator
x = [2, 5, 7, 4, 8, 2, 6, 1, 7, 1, 8, 3, 4, 9, 3, 6, 5, 0, 9, 0]
min = False
max = True
min_val_index = sorted( list(zip(x, range(len(x)))), key = operator.itemgetter(0), reverse = min )
max_val_index = sorted( list(zip(x, range(len(x)))), key = operator.itemgetter(0), reverse = max )
min_val_index[0]
>(0, 17)
max_val_index[0]
>(9, 13)
import ittertools
max_val = max_val_index[0][0]
maxes = [n for n in itertools.takewhile(lambda x: x[0] == max_val, max_val_index)]
我对此也很感兴趣，并使用perfplot(我的一个爱好项目)比较了一些建议的解决方案。
事实证明
min(range(len(a)), key=a.__getitem__)
是用于小型和大型列表的最快方法。
在以前的版本中，np。阿格明过去常吃蛋糕。)
生成图的代码:
import numpy as np
import operator
import perfplot
def min_enumerate(a):
return min(enumerate(a), key=lambda x: x[1])[0]
def min_enumerate_itemgetter(a):
min_index, min_value = min(enumerate(a), key=operator.itemgetter(1))
return min_index
def getitem(a):
return min(range(len(a)), key=a.__getitem__)
def np_argmin(a):
return np.argmin(a)
b = perfplot.bench(
setup=lambda n: np.random.rand(n).tolist(),
kernels=[
min_enumerate,
min_enumerate_itemgetter,
getitem,
np_argmin,
],
n_range=[2**k for k in range(15)],
)
b.show()
