我正在使用Python的max和min函数对列表进行minimax算法，我需要max()或min()返回值的索引。换句话说，我需要知道哪一步棋产生了最大(第一个玩家的回合)或最小(第二个玩家的回合)值。
for i in range(9):
new_board = current_board.new_board_with_move([i / 3, i % 3], player)
if new_board:
temp = min_max(new_board, depth + 1, not is_min_level)
values.append(temp)
if is_min_level:
return min(values)
else:
return max(values)
我需要能够返回最小值或最大值的实际索引，而不仅仅是值。
当前回答
在你得到最大值后，试试这个:
max_val = max(list)
index_max = list.index(max_val)
比一大堆选项简单多了。
其他回答
这可以使用内置的enumerate()和max()函数以及max()函数的可选键参数和一个简单的lambda表达式来实现:
theList = [1, 5, 10]
maxIndex, maxValue = max(enumerate(theList), key=lambda v: v[1])
# => (2, 10)
在max()的文档中，它说key参数需要一个类似list.sort()函数中的函数。请参见如何排序。
对于min()也是一样的。顺便说一下，它返回第一个最大/最小值。
只是对刚才所说的稍加补充。 values.index(min(values))似乎返回min的最小索引。下面的语句将获得最大索引:
values.reverse()
(values.index(min(values)) + len(values) - 1) % len(values)
values.reverse()
如果原地反转的副作用不重要，最后一行可以省略。
遍历所有发生的事件
indices = []
i = -1
for _ in range(values.count(min(values))):
i = values[i + 1:].index(min(values)) + i + 1
indices.append(i)
为了简洁起见。在循环之外缓存min(values)和values.count(min)可能是一个更好的主意。
那么这个呢:
a=[1,55,2,36,35,34,98,0]
max_index=dict(zip(a,range(len(a))))[max(a)]
它从a中的项中创建一个字典作为键，并将它们的索引作为值，因此dict(zip(a,range(len(a))))[max(a)]返回对应于键max(a)的值，这是a中最大值的索引。我是python初学者，所以我不知道这个解决方案的计算复杂性。
使用numpy模块的函数numpy.where
import numpy as n
x = n.array((3,3,4,7,4,56,65,1))
最小值指数:
idx = n.where(x==x.min())[0]
最大值指数:
idx = n.where(x==x.max())[0]
事实上，这个函数要强大得多。你可以提出各种布尔运算 数值在3至60之间的指数:
idx = n.where((x>3)&(x<60))[0]
idx
array([2, 3, 4, 5])
x[idx]
array([ 4, 7, 4, 56])
熊猫现在有一个更温和的解决方案，试试吧:
df(列).idxmax ()
