我正在使用Python的max和min函数对列表进行minimax算法，我需要max()或min()返回值的索引。换句话说，我需要知道哪一步棋产生了最大(第一个玩家的回合)或最小(第二个玩家的回合)值。
for i in range(9):
new_board = current_board.new_board_with_move([i / 3, i % 3], player)
if new_board:
temp = min_max(new_board, depth + 1, not is_min_level)
values.append(temp)
if is_min_level:
return min(values)
else:
return max(values)
我需要能够返回最小值或最大值的实际索引，而不仅仅是值。
当前回答
假设你有一个以下列表my_list =[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]，我们知道如果我们执行max(my_list)，它将返回10，而min(my_list)将返回1。现在，我们想要获得最大或最小元素的索引，我们可以执行以下操作。
My_list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] Max_value = max(my_list) #返回10 my_list.index(max_value) #返回9 #获取最小值的索引 Min_value = min(my_list) #返回1 min_value = my_list.index(min_value) #返回0
其他回答
如果枚举列表中的项目，可以同时找到min/max索引和值，但对列表的原始值执行min/max。像这样:
import operator
min_index, min_value = min(enumerate(values), key=operator.itemgetter(1))
max_index, max_value = max(enumerate(values), key=operator.itemgetter(1))
这样，对于min(或max)，列表将只遍历一次。
我对此也很感兴趣，并使用perfplot(我的一个爱好项目)比较了一些建议的解决方案。
事实证明
min(range(len(a)), key=a.__getitem__)
是用于小型和大型列表的最快方法。
在以前的版本中，np。阿格明过去常吃蛋糕。)
生成图的代码:
import numpy as np
import operator
import perfplot
def min_enumerate(a):
return min(enumerate(a), key=lambda x: x[1])[0]
def min_enumerate_itemgetter(a):
min_index, min_value = min(enumerate(a), key=operator.itemgetter(1))
return min_index
def getitem(a):
return min(range(len(a)), key=a.__getitem__)
def np_argmin(a):
return np.argmin(a)
b = perfplot.bench(
setup=lambda n: np.random.rand(n).tolist(),
kernels=[
min_enumerate,
min_enumerate_itemgetter,
getitem,
np_argmin,
],
n_range=[2**k for k in range(15)],
)
b.show()
假设您有一个列表values =[3,6,1,5]，并且需要最小元素的索引，即在本例中index_min = 2。
避免使用其他答案中给出的itemgetter()的解决方案，而是使用
index_min = min(range(len(values)), key=values.__getitem__)
因为它不需要导入操作符，也不需要使用枚举，而且它总是比使用itemgetter()的解决方案更快(下面的基准测试)。
如果您正在处理numpy数组，或者可以负担numpy作为依赖项，也可以考虑使用
import numpy as np
index_min = np.argmin(values)
这将比第一个解决方案更快，即使你将它应用于一个纯Python列表，如果:
它比一些元素大(在我的机器上大约2**4个元素) 您可以将内存从纯列表复制到numpy数组
正如这一基准所指出的:
我已经用python 2.7在我的机器上运行了上面两个解决方案(蓝色:纯python，第一个解决方案)(红色，numpy解决方案)和基于itemgetter()的标准解决方案(黑色，参考解决方案)的基准测试。 python 3.5的相同基准测试表明，这些方法与上面给出的python 2.7情况完全相同
那么这个呢:
a=[1,55,2,36,35,34,98,0]
max_index=dict(zip(a,range(len(a))))[max(a)]
它从a中的项中创建一个字典作为键，并将它们的索引作为值，因此dict(zip(a,range(len(a))))[max(a)]返回对应于键max(a)的值，这是a中最大值的索引。我是python初学者，所以我不知道这个解决方案的计算复杂性。
只是对刚才所说的稍加补充。 values.index(min(values))似乎返回min的最小索引。下面的语句将获得最大索引:
values.reverse()
(values.index(min(values)) + len(values) - 1) % len(values)
values.reverse()
如果原地反转的副作用不重要，最后一行可以省略。
遍历所有发生的事件
indices = []
i = -1
for _ in range(values.count(min(values))):
i = values[i + 1:].index(min(values)) + i + 1
indices.append(i)
为了简洁起见。在循环之外缓存min(values)和values.count(min)可能是一个更好的主意。
