你可以把它分成一个<unk>子:

(falseValue, trueValue)[test]

测试需要返回真实或虚假. 它可能更安全地总是执行它如下:

(falseValue, trueValue)[test == True]

或者您可以使用内置的 bool() 来确保 Boolean 值:

(falseValue, trueValue)[bool(<expression>)]

你可以这样做:

[condition] and [expression_1] or [expression_2];

例子:

print(number%2 and "odd" or "even")

注: 0, 没有, 虚假, 虚假, 和 emptyString 被评为 虚假。

除0以外的任何数据都被评为真实。

如果我们“和”与0(零)的东西,结果将永远是虚假的。

0 and exp

表达式 exp 将不会被评估,因为“和”与 0 将始终被评估为零,并且不需要评估表达式。

在

1 or exp

exp 表达式将不会被评估,因为“或”与 1 将永远是 1. 所以不会打扰评估 exp 表达式,因为结果将是 1 无论如何(计算机优化方法)。

但是,如果

True and exp1 or exp2

同样在

False and exp1 or exp2

exp1 表达式不会被评估,因为 False 相当于 0 写作,并且与 0 做“和”将是 0 本身,但在 exp1 使用“或”之后,它将评估 exp2 表达式后“或”。

[condition] and ([expression_1] or 1) or [expression_2];

是的,Python有一个特纳运营商,这里是合成和一个示例代码来展示相同的:)

#[On true] if [expression] else[On false]
# if the expression evaluates to true then it will pass On true otherwise On false

a = input("Enter the First Number ")
b = input("Enter the Second Number ")

print("A is Bigger") if a>b else print("B is Bigger")

不幸的是,该

(falseValue, trueValue)[test]

解决方案没有短循环行为;因此,无论情况如何,FalseValue和 trueValue都被评估,这可能是低优化或甚至错误(即 trueValue和 falseValue都可能是方法,并且有副作用)。

其中一个解决方案将是

(lambda: falseValue, lambda: trueValue)[test]()

(执行延迟到获胜者知道;)),但它引入可称和不可称的对象之间的不一致性。

因此,故事正在进行 - 选择上述三个解决方案是使用至少Python 2.5(IMHO,不再是一个问题)和不倾向于“真实价值评估到虚假”错误之间的交换。

从文档中:

条件表达式(有时称为“永久运营商”)具有所有 Python 操作的最低优先事项. 表达式 x 如果 C 其他 y 首先评估条件, C (不是 x); 如果 C 是真实的, x 被评估并返回值; 否则, y 被评估并返回值。

此分類上一篇: 最新版本 2.5.

我发现默认的Python合成val = a if cond other b cumbersome,所以有时我这样做:

iif = lambda (cond, a, b): a if cond else b
# So I can then use it like:
val = iif(cond, a, b)

当然,它有一个缺点,总是评估双方(a和b),但合成对我来说更清楚。