许多开发人员倾向于对数据库执行多个查询(通常查询一个或两个表)，提取结果并在java/c/c++中执行简单的操作——所有这些都可以用一条SQL语句完成。

许多开发人员通常没有意识到，在开发环境中，数据库和应用程序服务器在他们的笔记本电脑上——但在生产环境中，数据库和应用程序服务器将在不同的机器上。因此，对于每个查询，在应用程序服务器和数据库服务器之间传递的数据都有额外的n/w开销。我惊奇地发现，为了向用户呈现一个页面，应用程序服务器对数据库服务器进行了大量的数据库调用!

将数据库仅仅视为一种存储机制(即美化的集合库)，因此从属于它们的应用程序(忽略其他共享数据的应用程序)

这里有一个视频链接，名为“经典数据库开发错误和克服它们的五种方法”，作者是Scott Walz

使用ORM进行批量更新 选择多于需要的数据。同样，这通常在使用ORM时完成 在循环中触发sql。 没有良好的测试数据，只在实时数据上注意到性能下降。

a)在字符串中硬编码查询值 b)将数据库查询代码放在Windows窗体应用程序的“OnButtonPress”操作中

两者我都见过。

我讨厌开发人员使用嵌套的选择语句，甚至在查询的“select”部分中返回选择语句的结果的函数。

我很惊讶我在其他地方没有看到这个，也许我忽略了它，尽管@adam也有类似的问题。

例子:

SELECT
    (SELECT TOP 1 SomeValue FROM SomeTable WHERE SomeDate = c.Date ORDER BY SomeValue desc) As FirstVal
    ,(SELECT OtherValue FROM SomeOtherTable WHERE SomeOtherCriteria = c.Criteria) As SecondVal
FROM
    MyTable c

在这个场景中，如果MyTable返回10000行，结果就好像查询只运行了20001个查询，因为它必须运行初始查询，并对每一行结果查询一次其他表。

开发人员可以在只返回几行数据且子表通常只有少量数据的开发环境中使用这种查询，但在生产环境中，随着向表中添加更多数据，这种查询的成本可能会呈指数级增长。

一个更好的(不一定完美的)例子是这样的:

SELECT
     s.SomeValue As FirstVal
    ,o.OtherValue As SecondVal
FROM
    MyTable c
    LEFT JOIN (
        SELECT SomeDate, MAX(SomeValue) as SomeValue
        FROM SomeTable 
        GROUP BY SomeDate
     ) s ON c.Date = s.SomeDate
    LEFT JOIN SomeOtherTable o ON c.Criteria = o.SomeOtherCriteria

这允许数据库优化器将数据混合在一起，而不是从主表中重新查询每条记录，我通常发现，当我必须修复产生这个问题的代码时，我通常会将查询速度提高100%或更多，同时减少CPU和内存使用。