应用程序开发人员常见的数据库开发错误有哪些?
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忘记在表之间建立关系。我记得当我刚开始在我现在的雇主工作时,我不得不清理这些东西。
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最大的错误是在代码中使用循环更新或插入数据,而基于集合的简单解决方案可以更快、更简单地完成这一任务。
不使用索引。
没有做正确的标准化。您希望确保数据没有重复,并且根据需要将数据分割为不同的数据。您还需要确保不要过于遵循规范化,否则会损害性能。
过度使用和/或依赖存储过程。
一些应用程序开发人员将存储过程视为中间层/前端代码的直接扩展。这似乎是微软堆栈开发人员的一个共同特征(我是其中之一,但我已经不再这样做了),并产生许多执行复杂业务逻辑和工作流处理的存储过程。这在其他地方做得更好。
存储过程在某些实际技术因素(例如性能和安全性)需要使用时非常有用。例如,保持大型数据集的聚合/过滤“接近数据”。
我最近不得不帮助维护和增强一个大型Delphi桌面应用程序,其中70%的业务逻辑和规则是在1400个SQL Server存储过程中实现的(其余在UI事件处理程序中)。这是一场噩梦,主要是由于难以将有效的单元测试引入TSQL,缺乏封装和糟糕的工具(调试器,编辑器)。
在过去与Java团队一起工作时,我很快发现在那个环境中,情况往往完全相反。一位Java架构师曾经告诉我:“数据库是用于数据的,而不是用于代码的。”
现在,我认为完全不考虑存储过程是错误的,但在它们提供有用好处的情况下,应该谨慎使用(不是默认情况)(参见其他答案)。
不了解DBMS的工作原理。
如果不了解离合器的工作原理,你就不能正确地驾驶变速杆。如果不了解实际上只是在硬盘上写入文件,就无法理解如何使用数据库。
具体地说:
Do you know what a Clustered Index is? Did you think about it when you designed your schema? Do you know how to use indexes properly? How to reuse an index? Do you know what a Covering Index is? So great, you have indexes. How big is 1 row in your index? How big will the index be when you have a lot of data? Will that fit easily into memory? If it won't it's useless as an index. Have you ever used EXPLAIN in MySQL? Great. Now be honest with yourself: Did you understand even half of what you saw? No, you probably didn't. Fix that. Do you understand the Query Cache? Do you know what makes a query un-cachable? Are you using MyISAM? If you NEED full text search, MyISAM's is crap anyway. Use Sphinx. Then switch to Inno.
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