认为他们是dba和数据建模师/设计人员，而他们在这些领域没有任何正式的灌输。 认为他们的项目不需要DBA，因为这些东西都很简单/琐碎。 未能正确区分应该在数据库中完成的工作和应该在应用程序中完成的工作。 未验证备份，或未备份。 在他们的代码中嵌入原始SQL。

第一个问题?他们只在玩具数据库上测试。因此，他们不知道当数据库变大时，他们的SQL将会爬行，并且稍后必须有人来修复它(您可以听到的声音是我咬牙切齿的声音)。

忘记在表之间建立关系。我记得当我刚开始在我现在的雇主工作时，我不得不清理这些东西。

过度使用和/或依赖存储过程。

一些应用程序开发人员将存储过程视为中间层/前端代码的直接扩展。这似乎是微软堆栈开发人员的一个共同特征(我是其中之一，但我已经不再这样做了)，并产生许多执行复杂业务逻辑和工作流处理的存储过程。这在其他地方做得更好。

存储过程在某些实际技术因素(例如性能和安全性)需要使用时非常有用。例如，保持大型数据集的聚合/过滤“接近数据”。

我最近不得不帮助维护和增强一个大型Delphi桌面应用程序，其中70%的业务逻辑和规则是在1400个SQL Server存储过程中实现的(其余在UI事件处理程序中)。这是一场噩梦，主要是由于难以将有效的单元测试引入TSQL，缺乏封装和糟糕的工具(调试器，编辑器)。

在过去与Java团队一起工作时，我很快发现在那个环境中，情况往往完全相反。一位Java架构师曾经告诉我:“数据库是用于数据的，而不是用于代码的。”

现在，我认为完全不考虑存储过程是错误的，但在它们提供有用好处的情况下，应该谨慎使用(不是默认情况)(参见其他答案)。

1 -在where子句中的值上不必要地使用函数，导致该索引未被使用。

例子:

where to_char(someDate,'YYYYMMDD') between :fromDate and :toDate

而不是

where someDate >= to_date(:fromDate,'YYYYMMDD') and someDate < to_date(:toDate,'YYYYMMDD')+1

在较小的程度上:不向需要函数索引的值添加函数索引……

2 -没有添加检查约束以确保数据的有效性。查询优化器可以使用约束，它们确实有助于确保您可以信任您的不变量。没有理由不使用它们。

3 -纯粹出于懒惰或时间压力而向表中添加未规范化的列。事情通常不是这样设计的，而是演变成这样的。最终的结果是，当您在未来的演进中受到丢失的数据完整性的困扰时，将会有大量的工作试图清理混乱。

想想看，重新设计一个没有数据的表是非常便宜的。一个有数百万条记录的表，没有完整性……重新设计并不便宜。因此，在创建列或表时执行正确的设计是可以分摊的。

4 -不是关于数据库本身，但确实令人讨厌。不关心SQL的代码质量。SQL是用文本表示的事实并不意味着可以将逻辑隐藏在大量的字符串操作算法中。完全有可能用文本编写SQL，使您的程序员同事能够读懂。

因为“它太神奇了”或“不在我的数据库中”这样的原因，而放弃像Hibernate这样的ORM。 过度依赖像Hibernate这样的ORM，并试图将它硬塞到不合适的地方。