我想创建一个日期列表,从今天开始,追溯到任意天数,例如,在我的示例中是100天。还有比这更好的办法吗?

import datetime

a = datetime.datetime.today()
numdays = 100
dateList = []
for x in range (0, numdays):
    dateList.append(a - datetime.timedelta(days = x))
print dateList

当前回答

根据我自己的回答:

import datetime;
print [(datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=x)).strftime('%Y-%m-%d') for x in range(-5, 0)]

输出:

['2017-12-11', '2017-12-10', '2017-12-09', '2017-12-08', '2017-12-07']

区别在于我得到的是'date'对象,而不是'datetime '对象。datetime”。

其他回答

是的,重新发明轮子.... 只要搜索论坛,你就会得到这样的东西:

from dateutil import rrule
from datetime import datetime

list(rrule.rrule(rrule.DAILY,count=100,dtstart=datetime.now()))

下面是一个稍微不同的答案,基于S.Lott的答案,给出了两个日期开始和结束之间的日期列表。在下面的例子中,从2017年初到今天。

start = datetime.datetime(2017,1,1)
end = datetime.datetime.today()
daterange = [start + datetime.timedelta(days=x) for x in range(0, (end-start).days)]

一般来说,Pandas非常适合时间序列,并直接支持日期范围。

例如pd.date_range():

import pandas as pd
from datetime import datetime

datelist = pd.date_range(datetime.today(), periods=100).tolist()

它也有很多选择,让生活更轻松。例如,如果您只想要工作日,您只需交换bdate_range。

参见日期范围文档

此外,它完全支持pytz时区,可以平滑地跨越春季/秋季夏令时转换。

编辑由OP:

如果你需要实际的python日期时间,而不是Pandas时间戳:

import pandas as pd
from datetime import datetime

pd.date_range(end = datetime.today(), periods = 100).to_pydatetime().tolist()

#OR

pd.date_range(start="2018-09-09",end="2020-02-02")

这使用"end"参数来匹配原始问题,但如果你想要降序日期:

pd.date_range(datetime.today(), periods=100).to_pydatetime().tolist()

以下是我从自己的代码中创建的要点,这可能会有所帮助。(我知道这个问题太老了,但其他人可以用)

https://gist.github.com/2287345

(下同)

import datetime
from time import mktime

def convert_date_to_datetime(date_object):
    date_tuple = date_object.timetuple()
    date_timestamp = mktime(date_tuple)
    return datetime.datetime.fromtimestamp(date_timestamp)

def date_range(how_many=7):
    for x in range(0, how_many):
        some_date = datetime.datetime.today() - datetime.timedelta(days=x)
        some_datetime = convert_date_to_datetime(some_date.date())
        yield some_datetime

def pick_two_dates(how_many=7):
    a = b = convert_date_to_datetime(datetime.datetime.now().date())
    for each_date in date_range(how_many):
        b = a
        a = each_date
        if a == b:
            continue
        yield b, a

你可以写一个生成器函数,返回从今天开始的日期对象:

import datetime

def date_generator():
  from_date = datetime.datetime.today()
  while True:
    yield from_date
    from_date = from_date - datetime.timedelta(days=1)

这个生成器返回从今天开始的日期,一次返回一天。以下是前3次约会的方法:

>>> import itertools
>>> dates = itertools.islice(date_generator(), 3)
>>> list(dates)
[datetime.datetime(2009, 6, 14, 19, 12, 21, 703890), datetime.datetime(2009, 6, 13, 19, 12, 21, 703890), datetime.datetime(2009, 6, 12, 19, 12, 21, 703890)]

与循环或列表推导相比,这种方法的优点是可以返回任意多次。

Edit

使用生成器表达式代替函数的更紧凑的版本:

date_generator = (datetime.datetime.today() - datetime.timedelta(days=i) for i in itertools.count())

用法:

>>> dates = itertools.islice(date_generator, 3)
>>> list(dates)
[datetime.datetime(2009, 6, 15, 1, 32, 37, 286765), datetime.datetime(2009, 6, 14, 1, 32, 37, 286836), datetime.datetime(2009, 6, 13, 1, 32, 37, 286859)]