我想创建一个日期列表,从今天开始,追溯到任意天数,例如,在我的示例中是100天。还有比这更好的办法吗?

import datetime

a = datetime.datetime.today()
numdays = 100
dateList = []
for x in range (0, numdays):
    dateList.append(a - datetime.timedelta(days = x))
print dateList

当前回答

从这个问题的标题中,我希望找到类似range()的东西,这将让我指定两个日期并创建一个包含所有日期的列表。这样,如果事先不知道,就不需要计算这两个日期之间的天数。

所以,冒着有点跑题的风险,这句话就可以了:

import datetime
start_date = datetime.date(2011, 1, 1)
end_date   = datetime.date(2014, 1, 1)

dates_2011_2013 = [ start_date + datetime.timedelta(n) for n in range(int ((end_date - start_date).days))]

所有功劳都归于这个答案!

其他回答

以下是我从自己的代码中创建的要点,这可能会有所帮助。(我知道这个问题太老了,但其他人可以用)

https://gist.github.com/2287345

(下同)

import datetime
from time import mktime

def convert_date_to_datetime(date_object):
    date_tuple = date_object.timetuple()
    date_timestamp = mktime(date_tuple)
    return datetime.datetime.fromtimestamp(date_timestamp)

def date_range(how_many=7):
    for x in range(0, how_many):
        some_date = datetime.datetime.today() - datetime.timedelta(days=x)
        some_datetime = convert_date_to_datetime(some_date.date())
        yield some_datetime

def pick_two_dates(how_many=7):
    a = b = convert_date_to_datetime(datetime.datetime.now().date())
    for each_date in date_range(how_many):
        b = a
        a = each_date
        if a == b:
            continue
        yield b, a

我知道这个问题已经有人回答了,但为了历史的目的,我还是把我的答案写下来,因为我认为这是直截了当的。

import numpy as np
import datetime as dt
listOfDates=[date for date in np.arange(firstDate,lastDate,dt.timedelta(days=x))]

当然,它不会像代码高尔夫那样赢得任何东西,但我认为它很优雅。

一般来说,Pandas非常适合时间序列,并直接支持日期范围。

例如pd.date_range():

import pandas as pd
from datetime import datetime

datelist = pd.date_range(datetime.today(), periods=100).tolist()

它也有很多选择,让生活更轻松。例如,如果您只想要工作日,您只需交换bdate_range。

参见日期范围文档

此外,它完全支持pytz时区,可以平滑地跨越春季/秋季夏令时转换。

编辑由OP:

如果你需要实际的python日期时间,而不是Pandas时间戳:

import pandas as pd
from datetime import datetime

pd.date_range(end = datetime.today(), periods = 100).to_pydatetime().tolist()

#OR

pd.date_range(start="2018-09-09",end="2020-02-02")

这使用"end"参数来匹配原始问题,但如果你想要降序日期:

pd.date_range(datetime.today(), periods=100).to_pydatetime().tolist()
from datetime import datetime , timedelta, timezone


start_date = '2022_01_25'
end_date = '2022_01_30'

start = datetime.strptime(start_date, "%Y_%m_%d")
print(type(start))
end =  datetime.strptime(end_date, "%Y_%m_%d")
##pDate = str(pDate).replace('-', '_')
number_of_days = (end - start).days

print("number_of_days: ", number_of_days)

##
date_list = []
for day in range(number_of_days):
    a_date = (start + timedelta(days = day)).astimezone(timezone.utc)
    a_date = a_date.strftime('%Y-%m-%d')
    date_list.append(a_date)

print(date_list)
from datetime import datetime, timedelta
from dateutil import parser
def getDateRange(begin, end):
    """  """
    beginDate = parser.parse(begin)
    endDate =  parser.parse(end)
    delta = endDate-beginDate
    numdays = delta.days + 1
    dayList = [datetime.strftime(beginDate + timedelta(days=x), '%Y%m%d') for x in range(0, numdays)]
    return dayList