我想创建一个日期列表,从今天开始,追溯到任意天数,例如,在我的示例中是100天。还有比这更好的办法吗?
import datetime
a = datetime.datetime.today()
numdays = 100
dateList = []
for x in range (0, numdays):
dateList.append(a - datetime.timedelta(days = x))
print dateList
我想创建一个日期列表,从今天开始,追溯到任意天数,例如,在我的示例中是100天。还有比这更好的办法吗?
import datetime
a = datetime.datetime.today()
numdays = 100
dateList = []
for x in range (0, numdays):
dateList.append(a - datetime.timedelta(days = x))
print dateList
当前回答
从这个问题的标题中,我希望找到类似range()的东西,这将让我指定两个日期并创建一个包含所有日期的列表。这样,如果事先不知道,就不需要计算这两个日期之间的天数。
所以,冒着有点跑题的风险,这句话就可以了:
import datetime
start_date = datetime.date(2011, 1, 1)
end_date = datetime.date(2014, 1, 1)
dates_2011_2013 = [ start_date + datetime.timedelta(n) for n in range(int ((end_date - start_date).days))]
所有功劳都归于这个答案!
其他回答
以下是我从自己的代码中创建的要点,这可能会有所帮助。(我知道这个问题太老了,但其他人可以用)
https://gist.github.com/2287345
(下同)
import datetime
from time import mktime
def convert_date_to_datetime(date_object):
date_tuple = date_object.timetuple()
date_timestamp = mktime(date_tuple)
return datetime.datetime.fromtimestamp(date_timestamp)
def date_range(how_many=7):
for x in range(0, how_many):
some_date = datetime.datetime.today() - datetime.timedelta(days=x)
some_datetime = convert_date_to_datetime(some_date.date())
yield some_datetime
def pick_two_dates(how_many=7):
a = b = convert_date_to_datetime(datetime.datetime.now().date())
for each_date in date_range(how_many):
b = a
a = each_date
if a == b:
continue
yield b, a
我知道这个问题已经有人回答了,但为了历史的目的,我还是把我的答案写下来,因为我认为这是直截了当的。
import numpy as np
import datetime as dt
listOfDates=[date for date in np.arange(firstDate,lastDate,dt.timedelta(days=x))]
当然,它不会像代码高尔夫那样赢得任何东西,但我认为它很优雅。
一般来说,Pandas非常适合时间序列,并直接支持日期范围。
例如pd.date_range():
import pandas as pd
from datetime import datetime
datelist = pd.date_range(datetime.today(), periods=100).tolist()
它也有很多选择,让生活更轻松。例如,如果您只想要工作日,您只需交换bdate_range。
参见日期范围文档
此外,它完全支持pytz时区,可以平滑地跨越春季/秋季夏令时转换。
编辑由OP:
如果你需要实际的python日期时间,而不是Pandas时间戳:
import pandas as pd
from datetime import datetime
pd.date_range(end = datetime.today(), periods = 100).to_pydatetime().tolist()
#OR
pd.date_range(start="2018-09-09",end="2020-02-02")
这使用"end"参数来匹配原始问题,但如果你想要降序日期:
pd.date_range(datetime.today(), periods=100).to_pydatetime().tolist()
from datetime import datetime , timedelta, timezone
start_date = '2022_01_25'
end_date = '2022_01_30'
start = datetime.strptime(start_date, "%Y_%m_%d")
print(type(start))
end = datetime.strptime(end_date, "%Y_%m_%d")
##pDate = str(pDate).replace('-', '_')
number_of_days = (end - start).days
print("number_of_days: ", number_of_days)
##
date_list = []
for day in range(number_of_days):
a_date = (start + timedelta(days = day)).astimezone(timezone.utc)
a_date = a_date.strftime('%Y-%m-%d')
date_list.append(a_date)
print(date_list)
from datetime import datetime, timedelta
from dateutil import parser
def getDateRange(begin, end):
""" """
beginDate = parser.parse(begin)
endDate = parser.parse(end)
delta = endDate-beginDate
numdays = delta.days + 1
dayList = [datetime.strftime(beginDate + timedelta(days=x), '%Y%m%d') for x in range(0, numdays)]
return dayList