你也可以使用日期序数来简化:

def date_range(start_date, end_date):
    for ordinal in range(start_date.toordinal(), end_date.toordinal()):
        yield datetime.date.fromordinal(ordinal)

或者像评论中建议的那样，你可以创建一个这样的列表:

date_range = [
    datetime.date.fromordinal(ordinal) 
    for ordinal in range(
        start_date.toordinal(),
        end_date.toordinal(),
    )
]

一般来说，Pandas非常适合时间序列，并直接支持日期范围。

例如pd.date_range():

import pandas as pd
from datetime import datetime

datelist = pd.date_range(datetime.today(), periods=100).tolist()

它也有很多选择，让生活更轻松。例如，如果您只想要工作日，您只需交换bdate_range。

参见日期范围文档

此外，它完全支持pytz时区，可以平滑地跨越春季/秋季夏令时转换。

编辑由OP:

如果你需要实际的python日期时间，而不是Pandas时间戳:

import pandas as pd
from datetime import datetime

pd.date_range(end = datetime.today(), periods = 100).to_pydatetime().tolist()

#OR

pd.date_range(start="2018-09-09",end="2020-02-02")

这使用"end"参数来匹配原始问题，但如果你想要降序日期:

pd.date_range(datetime.today(), periods=100).to_pydatetime().tolist()

你也可以使用日期序数来简化:

def date_range(start_date, end_date):
    for ordinal in range(start_date.toordinal(), end_date.toordinal()):
        yield datetime.date.fromordinal(ordinal)

或者像评论中建议的那样，你可以创建一个这样的列表:

date_range = [
    datetime.date.fromordinal(ordinal) 
    for ordinal in range(
        start_date.toordinal(),
        end_date.toordinal(),
    )
]

以下是我从自己的代码中创建的要点，这可能会有所帮助。(我知道这个问题太老了，但其他人可以用)

https://gist.github.com/2287345

(下同)

import datetime
from time import mktime

def convert_date_to_datetime(date_object):
    date_tuple = date_object.timetuple()
    date_timestamp = mktime(date_tuple)
    return datetime.datetime.fromtimestamp(date_timestamp)

def date_range(how_many=7):
    for x in range(0, how_many):
        some_date = datetime.datetime.today() - datetime.timedelta(days=x)
        some_datetime = convert_date_to_datetime(some_date.date())
        yield some_datetime

def pick_two_dates(how_many=7):
    a = b = convert_date_to_datetime(datetime.datetime.now().date())
    for each_date in date_range(how_many):
        b = a
        a = each_date
        if a == b:
            continue
        yield b, a

从这个问题的标题中，我希望找到类似range()的东西，这将让我指定两个日期并创建一个包含所有日期的列表。这样，如果事先不知道，就不需要计算这两个日期之间的天数。

所以，冒着有点跑题的风险，这句话就可以了:

import datetime
start_date = datetime.date(2011, 1, 1)
end_date   = datetime.date(2014, 1, 1)

dates_2011_2013 = [ start_date + datetime.timedelta(n) for n in range(int ((end_date - start_date).days))]

所有功劳都归于这个答案!

Matplotlib相关

from matplotlib.dates import drange
import datetime

base = datetime.date.today()
end  = base + datetime.timedelta(days=100)
delta = datetime.timedelta(days=1)
l = drange(base, end, delta)