我能想到有两个问题可能会影响c++程序的编译速度。

POSSIBLE ISSUE #1 - COMPILING THE HEADER: (This may or may not have already been addressed by another answer or comment.) Microsoft Visual C++ (A.K.A. VC++) supports precompiled headers, which I highly recommend. When you create a new project and select the type of program you are making, a setup wizard window should appear on your screen. If you hit the “Next >” button at the bottom of it, the window will take you to a page that has several lists of features; make sure that the box next to the “Precompiled header” option is checked. (NOTE: This has been my experience with Win32 console applications in C++, but this may not be the case with all kinds of programs in C++.)

POSSIBLE ISSUE #2 - THE LOCATION BEING COMPILED TO: This summer, I took a programming course, and we had to store all of our projects on 8GB flash drives, as the computers in the lab we were using got wiped every night at midnight, which would have erased all of our work. If you are compiling to an external storage device for the sake of portability/security/etc., it can take a very long time (even with the precompiled headers that I mentioned above) for your program to compile, especially if it’s a fairly large program. My advice for you in this case would be to create and compile programs on the hard drive of the computer you’re using, and whenever you want/need to stop working on your project(s) for whatever reason, transfer them to your external storage device, and then click the “Safely Remove Hardware and Eject Media” icon, which should appear as a small flash drive behind a little green circle with a white check mark on it, to disconnect it.

我希望这对你有帮助;如果有，请告诉我!：）

一些原因是:

1) c++语法比c#或Java更复杂，需要更多的时间来解析。

2)(更重要的是)c++编译器生成机器代码，并在编译期间进行所有优化。c#和Java只走了一半，将这些步骤留给JIT。

c++被编译成机器代码。所以你有预处理器，编译器，优化器，最后是汇编器，所有这些都必须运行。

Java和c#被编译成字节码/IL, Java虚拟机/。NET框架执行(或JIT编译成机器代码)之前执行。

Python是一种解释型语言，它也被编译成字节码。

我相信还有其他原因，但总的来说，不需要编译为本机机器语言可以节省时间。

在大型c++项目中减少编译时间的一个简单方法是创建一个包含项目中所有cpp文件的*.cpp包含文件并编译该文件。这将头爆炸问题减少到一次。这样做的好处是，编译错误仍然会引用正确的文件。

例如，假设你有a.cpp, b.cpp和c.cpp。创建一个文件:everything.cpp:

#include "a.cpp"
#include "b.cpp"
#include "c.cpp"

然后通过将everything.cpp编译项目

在大型面向对象项目中，重要的原因是c++很难限制依赖关系。

私有函数需要在它们各自的类的public头文件中列出，这使得依赖关系比它们需要的更具传递性(传染性):

// Ugly private dependencies
#include <map>
#include <list>
#include <chrono>
#include <stdio.h>
#include <Internal/SecretArea.h>
#include <ThirdParty/GodObjectFactory.h>

class ICantHelpButShowMyPrivatePartsSorry
{
public:
    int facade(int);

private:
    std::map<int, int> implementation_detail_1(std::list<int>);
    std::chrono::years implementation_detail_2(FILE*);
    Intern::SecretArea implementation_detail_3(const GodObjectFactory&);
};

如果在头文件的依赖树中重复使用这种模式，就会产生一些间接包含项目中大部分头文件的“神头文件”。它们就像上帝对象一样无所不知，只是在绘制它们的包含树之前，这一点并不明显。

这会以两种方式增加编译时间:

它们添加到包含它们的每个编译单元(.cpp文件)的代码量很容易比cpp文件本身多很多倍。从这个角度来看，catch2.hpp是18000行，而大多数人(甚至是ide)开始难以编辑超过1000-10000行的文件。 编辑头文件时必须重新编译的文件数量不包含在依赖它的真实文件集中。

是的，有一些缓解措施，比如前向声明，它有缺点，或者pimpl习惯用法，它是非零成本抽象。尽管c++在你能做的事情上是无限的，但如果你偏离了它的本意，你的同事会想知道你到底在吸什么。

最糟糕的是:如果你仔细想想，在它们的公共头中声明私有函数的需求甚至是不必要的:成员函数的道德等效可以在C中被模仿，而且通常也被模仿，这不会重现这个问题。

你得到的代价是程序运行得稍微快一点。在开发期间，这对您来说可能是一种冷漠的安慰，但一旦开发完成，并且程序只是由用户运行时，它就会变得非常重要。