如何在特定范围内生成随机int值?

以下方法存在与整数溢出相关的错误:

randomNum = minimum + (int)(Math.random() * maximum);
// Bug: `randomNum` can be bigger than `maximum`.
Random rn = new Random();
int n = maximum - minimum + 1;
int i = rn.nextInt() % n;
randomNum =  minimum + i;
// Bug: `randomNum` can be smaller than `minimum`.

当前回答

Use:

Random ran = new Random();
int x = ran.nextInt(6) + 5;

整数x现在是可能结果为5-10的随机数。

其他回答

有一个图书馆在https://sourceforge.net/projects/stochunit/用于处理范围的选择。

StochIntegerSelector randomIntegerSelector = new StochIntegerSelector();
randomIntegerSelector.setMin(-1);
randomIntegerSelector.setMax(1);
Integer selectInteger = randomIntegerSelector.selectInteger();

它具有边缘包含/排除。

以前的大多数建议都不考虑“溢出”。例如:min=整数.min_VALUE,max=100。到目前为止,我采用的正确方法之一是:

final long mod = max- min + 1L;
final int next = (int) (Math.abs(rand.nextLong() % mod) + min);

您可以使用以下代码段来解决问题:

Random r = new Random();
int myRandomNumber = 0;
myRandomNumber = r.nextInt(maxValue - minValue + 1) + minValue;

使用myRandomNumber(这将为您提供一个范围内的数字)。

int func(int max, int min){

      int range = max - min + 1;
      
      // Math.random() function will return a random no between [0.0,1.0).
      int res = (int) ( Math.random()*range)+min;

      return res;
}

我正在考虑使用以下方法将生成的随机数线性归一化到所需范围。设x为随机数,设a和b为期望归一化数的最小和最大范围。

下面是一个非常简单的代码片段,用来测试线性映射产生的范围。

public static void main(String[] args) {
    int a = 100;
    int b = 1000;
    int lowest = b;
    int highest = a;
    int count = 100000;
    Random random = new Random();
    for (int i = 0; i < count; i++) {
        int nextNumber = (int) ((Math.abs(random.nextDouble()) * (b - a))) + a;
        if (nextNumber < a || nextNumber > b) {
            System.err.println("number not in range :" + nextNumber);
        }
        else {
            System.out.println(nextNumber);
        }
        if (nextNumber < lowest) {
            lowest = nextNumber;
        }
        if (nextNumber > highest) {
            highest = nextNumber;
        }
    }
    System.out.println("Produced " + count + " numbers from " + lowest
            + " to " + highest);
}