如何在特定范围内生成随机int值?
以下方法存在与整数溢出相关的错误:
randomNum = minimum + (int)(Math.random() * maximum);
// Bug: `randomNum` can be bigger than `maximum`.
Random rn = new Random();
int n = maximum - minimum + 1;
int i = rn.nextInt() % n;
randomNum = minimum + i;
// Bug: `randomNum` can be smaller than `minimum`.
这将生成范围(最小值-最大值)不重复的随机数列表。
generateRandomListNoDuplicate(1000, 8000, 500);
添加此方法。
private void generateRandomListNoDuplicate(int min, int max, int totalNoRequired) {
Random rng = new Random();
Set<Integer> generatedList = new LinkedHashSet<>();
while (generatedList.size() < totalNoRequired) {
Integer radnomInt = rng.nextInt(max - min + 1) + min;
generatedList.add(radnomInt);
}
}
希望这对你有所帮助。
我的一个朋友今天在大学里问过我同样的问题(他的要求是生成一个介于1和-1之间的随机数)。所以我写了这个,到目前为止,它在我的测试中运行良好。理想情况下,有很多方法可以在给定范围内生成随机数。试试看:
功能:
private static float getRandomNumberBetween(float numberOne, float numberTwo) throws Exception{
if (numberOne == numberTwo){
throw new Exception("Both the numbers can not be equal");
}
float rand = (float) Math.random();
float highRange = Math.max(numberOne, numberTwo);
float lowRange = Math.min(numberOne, numberTwo);
float lowRand = (float) Math.floor(rand-1);
float highRand = (float) Math.ceil(rand+1);
float genRand = (highRange-lowRange)*((rand-lowRand)/(highRand-lowRand))+lowRange;
return genRand;
}
执行方式如下:
System.out.println( getRandomNumberBetween(1,-1));
我将简单地说明问题提供的解决方案有什么问题,以及错误的原因。
解决方案1:
randomNum = minimum + (int)(Math.random()*maximum);
问题:randomNum分配的值大于最大值。
解释:假设我们的最小值是5,而你的最大值是10。Math.random()中任何大于0.6的值都将使表达式的计算结果为6或更大,加上5将使其大于10(最大值)。问题是你将随机数乘以最大值(这会产生一个几乎和最大值一样大的数字),然后再加上最小值。除非最小值是1,否则它是不正确的。如其他答案所述,您必须切换到
randomNum = minimum + (int)(Math.random()*(maximum-minimum+1))
+1是因为Math.random()永远不会返回1.0。
解决方案2:
Random rn = new Random();
int n = maximum - minimum + 1;
int i = rn.nextInt() % n;
randomNum = minimum + i;
这里的问题是,如果第一项小于0,“%”可能会返回负数。由于rn.nextInt()以约50%的概率返回负值,因此也不会得到预期的结果。
然而,这几乎是完美的。您只需进一步查看Javadoc,nextInt(int n)。使用该方法
Random rn = new Random();
int n = maximum - minimum + 1;
int i = rn.nextInt(n);
randomNum = minimum + i;
也将返回所需的结果。