我将简单地说明问题提供的解决方案有什么问题，以及错误的原因。

解决方案1：

randomNum = minimum + (int)(Math.random()*maximum); 

问题：randomNum分配的值大于最大值。

解释：假设我们的最小值是5，而你的最大值是10。Math.random（）中任何大于0.6的值都将使表达式的计算结果为6或更大，加上5将使其大于10（最大值）。问题是你将随机数乘以最大值（这会产生一个几乎和最大值一样大的数字），然后再加上最小值。除非最小值是1，否则它是不正确的。如其他答案所述，您必须切换到

randomNum = minimum + (int)(Math.random()*(maximum-minimum+1))

+1是因为Math.random（）永远不会返回1.0。

解决方案2：

Random rn = new Random();
int n = maximum - minimum + 1;
int i = rn.nextInt() % n;
randomNum =  minimum + i;

这里的问题是，如果第一项小于0，“%”可能会返回负数。由于rn.nextInt（）以约50%的概率返回负值，因此也不会得到预期的结果。

然而，这几乎是完美的。您只需进一步查看Javadoc，nextInt（int n）。使用该方法

Random rn = new Random();
int n = maximum - minimum + 1;
int i = rn.nextInt(n);
randomNum =  minimum + i;

也将返回所需的结果。

从Java7开始，您应该不再使用Random。对于大多数用途选择的随机数生成器现在ThreadLocalRandom。用于fork连接池和并行流，使用SplitableRandom。

乔舒亚·布洛赫。有效的Java。第三版。

从Java 8开始

对于fork-join池和并行流，请使用SplittableRandom，它通常更快，与Random相比具有更好的统计独立性和一致性财产。

要生成[0，1_000]范围内的随机整数：

int n = new SplittableRandom().nextInt(0, 1_001);

要生成[0，1_000]范围内的随机整数[100]数组，请执行以下操作：

int[] a = new SplittableRandom().ints(100, 0, 1_001).parallel().toArray();

要返回随机值流：

IntStream stream = new SplittableRandom().ints(100, 0, 1_001);

 rand.nextInt((max+1) - min) + min;

这里有一个有用的类，可以在包含/排除边界的任意组合范围内生成随机整数：

import java.util.Random;

public class RandomRange extends Random {
    public int nextIncInc(int min, int max) {
        return nextInt(max - min + 1) + min;
    }

    public int nextExcInc(int min, int max) {
        return nextInt(max - min) + 1 + min;
    }

    public int nextExcExc(int min, int max) {
        return nextInt(max - min - 1) + 1 + min;
    }

    public int nextIncExc(int min, int max) {
        return nextInt(max - min) + min;
    }
}

只需对第一个解决方案稍作修改即可。

Random rand = new Random();
randomNum = minimum + rand.nextInt((maximum - minimum) + 1);

有关Random的实现，请参阅此处的更多信息

我只是使用Math.random（）生成一个随机数，然后将其乘以一个大数，比方说10000。因此，我得到一个介于0到10000之间的数字，并将其称为I。现在，如果我需要介于（x，y）之间的数字时，请执行以下操作：

i = x + (i % (y - x));

所以，所有的i都是x和y之间的数字。

要消除注释中指出的偏差，而不是将其乘以10000（或大数字），请将其乘以（y-x）。