UNION-在UNION ALL-生成包括重复项在内的所有记录。

两者都是阻塞运算符，因此我个人更喜欢在任何时候使用JOIN而不是阻塞运算符（UNION、INTERSECT、UNION ALL等）。

为了说明为什么Union操作与Union All相比执行得很差，请执行以下示例。

CREATE TABLE #T1 (data VARCHAR(10))

INSERT INTO #T1
SELECT 'abc'
UNION ALL
SELECT 'bcd'
UNION ALL
SELECT 'cde'
UNION ALL
SELECT 'def'
UNION ALL
SELECT 'efg'


CREATE TABLE #T2 (data VARCHAR(10))

INSERT INTO #T2
SELECT 'abc'
UNION ALL
SELECT 'cde'
UNION ALL
SELECT 'efg'

以下是UNION ALL和UNION操作的结果。

UNION语句有效地对结果集执行SELECT DISTINCT。如果您知道从联合返回的所有记录都是唯一的，请改用union all，这样可以更快地获得结果。

使用UNION会导致执行计划中的不同排序操作。证明该声明的证据如下：

假设你有两张桌子老师和学生

两者都有4列，名称不同，如下所示

Teacher - ID(int), Name(varchar(50)), Address(varchar(50)), PositionID(varchar(50))

Student- ID(int), Name(varchar(50)), Email(varchar(50)), PositionID(int)

您可以对具有相同列数的这两个表应用UNION或UNION ALL。但它们有不同的名称或数据类型。

当您对两个表应用UNION操作时，它会忽略所有重复的条目（一个表中行的所有列值与另一个表相同）。这样地

SELECT * FROM Student
UNION
SELECT * FROM Teacher

结果将是

当您对两个表应用UNION ALL操作时，它将返回具有重复项的所有条目（如果两个表中一行的任何列值之间存在差异）。这样地

SELECT * FROM Student
UNION ALL
SELECT * FROM Teacher

输出

性能：

显然，UNIONALL的性能优于UNION，因为它们执行了额外的任务来删除重复的值。您可以通过在MSSQL上按ctrl+L从执行估计时间中检查

（来自Microsoft SQL Server联机丛书）

联合[所有]

指定将多个结果集合并并作为单个结果集返回。

ALL

将所有行合并到结果中。这包括重复项。如果未指定，将删除重复的行。

如果对结果应用类似DISTINCT的重复行查找，UNION将花费太长时间。

SELECT * FROM Table1
UNION
SELECT * FROM Table2

相当于：

SELECT DISTINCT * FROM (
    SELECT * FROM Table1
    UNION ALL
    SELECT * FROM Table2) DT

对结果应用DISTINCT的副作用是对结果进行排序操作。

UNION ALL结果将显示为结果上的任意顺序，但UNION结果将显示成order BY 1，2，3。。。，n（n=表的列数）应用于结果。当没有任何重复行时，可以看到这种副作用。

重要的Oracle和Mysql之间的区别：假设t1和t2之间没有重复的行，但它们各自有重复的行。示例：t1从2017年开始销售，t2从2018年开始销售

SELECT T1.YEAR, T1.PRODUCT FROM T1

UNION ALL

SELECT T2.YEAR, T2.PRODUCT FROM T2

在ORACLE UNION ALL中，从两个表中获取所有行。MySQL中也会发生同样的情况。

然而：

SELECT T1.YEAR, T1.PRODUCT FROM T1

UNION

SELECT T2.YEAR, T2.PRODUCT FROM T2

在ORACLE中，UNION从两个表中提取所有行，因为t1和t2之间没有重复的值。另一方面，在MySQL中，结果集的行数将更少，因为表t1和表t2中都有重复的行！

UNION和UNION ALL之间的基本区别是联合操作从结果集中消除了重复的行，但联合ALL在合并后返回所有行。

从…起http://zengin.wordpress.com/2007/07/31/union-vs-union-all/

UNION会删除重复记录，而UNION ALL则不会。但是需要检查要处理的大量数据，并且列和数据类型必须相同。

由于union内部使用“不同”行为来选择行，因此在时间和性能方面成本更高。喜欢

select project_id from t_project
union
select project_id from t_project_contact  

这给了我2020年的记录

另一方面

select project_id from t_project
union all
select project_id from t_project_contact

给我超过17402行

从优先级角度看，两者具有相同的优先级。