实际上，相对数据表示(或任何类型的数据表示)和数据库角色(缓存、永久持久化等)之间没有依赖关系。

Redis很适合缓存，这是事实，但它不仅仅是一个缓存。它是高速全内存数据库。它确实在磁盘上持久化数据。它不是关系型的，而是键值存储。

我们在生产中使用它。Redis帮助我们构建每秒处理数千个请求的软件，并在整个自然生命周期内保存客户业务数据。

Redis的用法:

具有多种数据结构的缓存，如:字符串，set, zset，列表，散列和位图(可以在许多聚合用例中使用) KV DB。Reids内存中的数据可以存储在磁盘上:RDB和AOF可以获取快照和编辑日志。 消息队列。但是一条消息只能被一个消费者使用 Pubsub 分布式锁。依赖于setnx命令，只有成功执行该命令的第一个线程才能持有锁。https://redis.io/commands/setnx

不仅仅是一个缓存。

在内存中键值存储 支持多种数据类型(字符串、散列、列表、集、排序集、位图和超日志) 它提供了将缓存数据存储到物理存储中的能力(如果需要的话)。 支持发布-订阅模式 Redis缓存提供高可用性复制(主/从)

另外，Redis还有缓存之外的功能。基于最新的Redis文档(https://redis.io/docs/modules/)， Redis有一些外部模块，支持不同类型的任务，如:

Redis搜索，全文搜索功能 Redis Graph，在Redis之上的图形数据库 Redis时间序列模块，将时间序列数据结构添加到Redis。 复述,人工智能, Redis的神经网络，Redis的神经网络模块 等。

就我个人而言，我使用Redis作为消息队列，使用芹菜作为Django REST框架应用程序，而不是在生产中缓存。

Redis拥有独特的能力，比如超快的lua脚本。它的执行时间等于C命令的执行时间。这也为工作许多高级对象(如锁和信号灯)所需的复杂Redis数据操作带来了原子性。

有一个基于内存数据网格的Redis，叫做Redisson，它允许在Java上轻松地构建分布式应用程序。感谢分布式锁，信号量，读写锁，CountDownLatch, ConcurrentMap对象和许多其他对象。

完美的工作在云中，并支持AWS Elasticache, AWS Elasticache集群和Azure Redis缓存支持

实际上，相对数据表示(或任何类型的数据表示)和数据库角色(缓存、永久持久化等)之间没有依赖关系。

Redis很适合缓存，这是事实，但它不仅仅是一个缓存。它是高速全内存数据库。它确实在磁盘上持久化数据。它不是关系型的，而是键值存储。

我们在生产中使用它。Redis帮助我们构建每秒处理数千个请求的软件，并在整个自然生命周期内保存客户业务数据。