另外，Redis还有缓存之外的功能。基于最新的Redis文档(https://redis.io/docs/modules/)， Redis有一些外部模块，支持不同类型的任务，如:

Redis搜索，全文搜索功能 Redis Graph，在Redis之上的图形数据库 Redis时间序列模块，将时间序列数据结构添加到Redis。 复述,人工智能, Redis的神经网络，Redis的神经网络模块 等。

就我个人而言，我使用Redis作为消息队列，使用芹菜作为Django REST框架应用程序，而不是在生产中缓存。

Redis支持的数据结构，如字符串，哈希，列表，集，排序集与范围查询，位图，超对数，地理空间索引与半径查询和流。Redis具有内置复制、Lua脚本、LRU清除、事务和不同级别的磁盘持久性，并通过Redis Sentinel和Redis Cluster提供高可用性和自动分区。

用python实现

https://beyondexperiment.com/vijayravichandran06/redis-data-structure-with-python/

Redis的用法:

具有多种数据结构的缓存，如:字符串，set, zset，列表，散列和位图(可以在许多聚合用例中使用) KV DB。Reids内存中的数据可以存储在磁盘上:RDB和AOF可以获取快照和编辑日志。 消息队列。但是一条消息只能被一个消费者使用 Pubsub 分布式锁。依赖于setnx命令，只有成功执行该命令的第一个线程才能持有锁。https://redis.io/commands/setnx

另外，Redis还有缓存之外的功能。基于最新的Redis文档(https://redis.io/docs/modules/)， Redis有一些外部模块，支持不同类型的任务，如:

Redis搜索，全文搜索功能 Redis Graph，在Redis之上的图形数据库 Redis时间序列模块，将时间序列数据结构添加到Redis。 复述,人工智能, Redis的神经网络，Redis的神经网络模块 等。

就我个人而言，我使用Redis作为消息队列，使用芹菜作为Django REST框架应用程序，而不是在生产中缓存。

除了作为缓存服务器，Redis还是一个具体的数据结构服务器。 作为数据结构服务器形式的缓存意义重大，因为数据结构是程序或应用程序的基础。考虑到您正在使用SQL数据库作为存储技术，并需要构造一个列表，一个哈希映射，一个排名集或类似的东西，这是一种痛苦的脖子。Redis可以直接以非常简单的方式为您提供这些功能，从而极大地简化了开发。

另一方面，数据结构服务器不必采用缓存的形式。有些项目与Redis兼容，但有持久的存储引擎。

不仅仅是一个缓存。

在内存中键值存储 支持多种数据类型(字符串、散列、列表、集、排序集、位图和超日志) 它提供了将缓存数据存储到物理存储中的能力(如果需要的话)。 支持发布-订阅模式 Redis缓存提供高可用性复制(主/从)