我一直在阅读一些Redis文档,并在http://try.redis-db.com/上尝试教程。到目前为止,我看不出Redis和Velocity或企业库缓存框架等缓存技术有什么不同
实际上,您只是使用唯一键将对象添加到内存中的数据存储中。似乎没有任何关系语义……
我错过了什么?
我一直在阅读一些Redis文档,并在http://try.redis-db.com/上尝试教程。到目前为止,我看不出Redis和Velocity或企业库缓存框架等缓存技术有什么不同
实际上,您只是使用唯一键将对象添加到内存中的数据存储中。似乎没有任何关系语义……
我错过了什么?
当前回答
除了到目前为止所作的回答之外,再来总结一下
Redis是一个非常快速的非关系数据库,它存储了键到五种不同类型值的映射(字符串、散列、列表、集、排序集、位图和超对数)。@Sripathi Krishnan回答说。 Redis支持在磁盘上的内存持久存储 复制以扩展读性能 客户端分片以扩展写性能
如果你想获得更多关于Redis的细节和深度信息,你可以看看Redis In Action和Redis Essentials的书。
其他回答
另外,Redis还有缓存之外的功能。基于最新的Redis文档(https://redis.io/docs/modules/), Redis有一些外部模块,支持不同类型的任务,如:
Redis搜索,全文搜索功能 Redis Graph,在Redis之上的图形数据库 Redis时间序列模块,将时间序列数据结构添加到Redis。 复述,人工智能, Redis的神经网络,Redis的神经网络模块 等。
就我个人而言,我使用Redis作为消息队列,使用芹菜作为Django REST框架应用程序,而不是在生产中缓存。
不,Redis不仅仅是一个缓存。
像缓存一样,Redis存储键=值对。但与缓存不同的是,Redis允许你对值进行操作。Redis中有5种数据类型-字符串,集,散列,列表和排序集。每种数据类型都公开各种操作。
理解Redis的最好方法是为应用程序建模,而不考虑如何将其存储在数据库中。
假设我们想要构建StackOverflow.com。为了保持简单,我们需要“问题”、“答案”、“标签”和“用户”。
建模问题,用户和答案
每个对象都可以被建模为一个Map。例如,一个Question是一个包含字段{id, title, date_asked, votes, asked_by, status}的映射。类似地,一个Answer是一个包含字段{id, question_id, answer_text, answered_by, votes, status}的映射。类似地,我们可以对用户对象建模。
这些对象中的每一个都可以直接存储在Redis中作为哈希。要生成唯一的id,可以使用atomic increment命令。就像这样
$ HINCRBY unique_ids question 1
(integer) 1
$ HMSET question:1 title "Is Redis just a cache?" asked_by 12 votes 0
OK
$ HINCRBY unique_ids answer 1
(integer) 1
$ HMSET answer:1 question_id 1 answer_text "No, its a lot more" answered_by 15 votes 1
OK
处理选票
现在,每当有人给一个问题或答案投票时,你只需要这样做
$ HINCRBY question:1 votes 1
(integer) 1
$ HINCRBY question:1 votes 1
(integer) 2
首页问题列表
接下来,我们希望存储要显示在主页上的最新问题。如果您正在编写一个。net或Java程序,您可以将问题存储在一个List中。事实证明,这也是在Redis中存储它的最佳方式。
每当有人问一个问题,我们就把它的id添加到列表中。
$ lpush questions question:1
(integer) 1
$ lpush questions question:2
(integer) 1
现在,当你想渲染你的主页时,你问Redis最近的25个问题。
$ lrange questions 0 24
1) "question:100"
2) "question:99"
3) "question:98"
4) "question:97"
5) "question:96"
...
25) "question:76"
现在你有id,检索项目从Redis使用管道,并显示给用户。
按标签提问,按投票排序
接下来,我们要检索每个标记的问题。但是SO可以让你在每个标签下看到投票最多的问题,新问题或未回答的问题。
为了建模,我们使用了Redis的排序集功能。排序集允许您将分数与每个元素关联起来。然后,您可以根据它们的分数检索元素。
让我们继续为Redis标签执行此操作
$ zadd questions_by_votes_tagged:redis 2 question:1
(integer) 1
$ zadd questions_by_votes_tagged:redis 10 question:2
(integer) 1
$ zadd questions_by_votes_tagged:redis 5 question:613
(integer) 1
$ zrange questions_by_votes_tagged:redis 0 5
1) "question:1"
2) "question:613"
3) "question:2"
$ zrevrange questions_by_votes_tagged:redis 0 5
1) "question:2"
2) "question:613"
3) "question:1"
我们在这里做了什么?我们将问题添加到一个排序集,并将分数(投票数)关联到每个问题。每当一个问题被点赞,我们就会增加它的分数。当用户点击“带有Redis标签的问题,按投票排序”时,我们只需要做一个zrevrange,就能得到最热门的问题。
实时提问,不刷新页面
最后,一个额外的功能。如果您一直打开问题页面,当有新问题添加时,SO会通知您。Redis如何在这里提供帮助?
Redis采用“发布-订阅”模式。您可以创建通道,例如“channel_questions_tagged_redis”。然后将用户订阅到特定的频道。当添加新问题时,您将向该频道发布消息。所有用户都将收到该消息。你将不得不使用网络技术,如网络套接字或comet,以实际传递消息到浏览器,但Redis帮助你在服务器端所有管道。
持久性、可靠性等。
与缓存不同,Redis将数据持久化在硬盘上。您可以使用主从设置来提供更好的可靠性。要了解更多,请访问这里的持久性和复制主题- http://redis.io/documentation
不仅仅是一个缓存。
在内存中键值存储 支持多种数据类型(字符串、散列、列表、集、排序集、位图和超日志) 它提供了将缓存数据存储到物理存储中的能力(如果需要的话)。 支持发布-订阅模式 Redis缓存提供高可用性复制(主/从)
除了作为缓存服务器,Redis还是一个具体的数据结构服务器。 作为数据结构服务器形式的缓存意义重大,因为数据结构是程序或应用程序的基础。考虑到您正在使用SQL数据库作为存储技术,并需要构造一个列表,一个哈希映射,一个排名集或类似的东西,这是一种痛苦的脖子。Redis可以直接以非常简单的方式为您提供这些功能,从而极大地简化了开发。
另一方面,数据结构服务器不必采用缓存的形式。有些项目与Redis兼容,但有持久的存储引擎。
Redis是一个最适合分布式环境/微服务架构的缓存。
它快速,可靠,提供原子性和一致性,并具有一系列数据类型,如集,散列,列表等。
我从去年开始使用它,它真的是一个救世主,当你需要非常快速地提供一个生产就绪的解决方案时,对于任何与性能相关的问题,你总是可以使用它来缓存数据。