Redis支持的数据结构，如字符串，哈希，列表，集，排序集与范围查询，位图，超对数，地理空间索引与半径查询和流。Redis具有内置复制、Lua脚本、LRU清除、事务和不同级别的磁盘持久性，并通过Redis Sentinel和Redis Cluster提供高可用性和自动分区。

用python实现

https://beyondexperiment.com/vijayravichandran06/redis-data-structure-with-python/

Redis拥有独特的能力，比如超快的lua脚本。它的执行时间等于C命令的执行时间。这也为工作许多高级对象(如锁和信号灯)所需的复杂Redis数据操作带来了原子性。

有一个基于内存数据网格的Redis，叫做Redisson，它允许在Java上轻松地构建分布式应用程序。感谢分布式锁，信号量，读写锁，CountDownLatch, ConcurrentMap对象和许多其他对象。

完美的工作在云中，并支持AWS Elasticache, AWS Elasticache集群和Azure Redis缓存支持

它不仅仅是键值缓存，它是键数据结构缓存。 Redis不仅是缓存，也是一个数据存储。写入缓存的内容也会写入磁盘。这样我们就可以进行备份。这允许我们重新启动缓存节点。如果我们重新启动它们，我们的缓存节点将预先填充备份。我们可以重新启动整个集群。但是在Memcached中，当Memcached节点发生故障或重新启动时，存储在该节点上的所有密钥都会丢失 Redis也被用作消息队列

另外，Redis还有缓存之外的功能。基于最新的Redis文档(https://redis.io/docs/modules/)， Redis有一些外部模块，支持不同类型的任务，如:

Redis搜索，全文搜索功能 Redis Graph，在Redis之上的图形数据库 Redis时间序列模块，将时间序列数据结构添加到Redis。 复述,人工智能, Redis的神经网络，Redis的神经网络模块 等。

就我个人而言，我使用Redis作为消息队列，使用芹菜作为Django REST框架应用程序，而不是在生产中缓存。

实际上，相对数据表示(或任何类型的数据表示)和数据库角色(缓存、永久持久化等)之间没有依赖关系。

Redis很适合缓存，这是事实，但它不仅仅是一个缓存。它是高速全内存数据库。它确实在磁盘上持久化数据。它不是关系型的，而是键值存储。

我们在生产中使用它。Redis帮助我们构建每秒处理数千个请求的软件，并在整个自然生命周期内保存客户业务数据。

除了作为缓存服务器，Redis还是一个具体的数据结构服务器。 作为数据结构服务器形式的缓存意义重大，因为数据结构是程序或应用程序的基础。考虑到您正在使用SQL数据库作为存储技术，并需要构造一个列表，一个哈希映射，一个排名集或类似的东西，这是一种痛苦的脖子。Redis可以直接以非常简单的方式为您提供这些功能，从而极大地简化了开发。

另一方面，数据结构服务器不必采用缓存的形式。有些项目与Redis兼容，但有持久的存储引擎。