Redis支持的数据结构，如字符串，哈希，列表，集，排序集与范围查询，位图，超对数，地理空间索引与半径查询和流。Redis具有内置复制、Lua脚本、LRU清除、事务和不同级别的磁盘持久性，并通过Redis Sentinel和Redis Cluster提供高可用性和自动分区。

用python实现

https://beyondexperiment.com/vijayravichandran06/redis-data-structure-with-python/

Redis的用法:

具有多种数据结构的缓存，如:字符串，set, zset，列表，散列和位图(可以在许多聚合用例中使用) KV DB。Reids内存中的数据可以存储在磁盘上:RDB和AOF可以获取快照和编辑日志。 消息队列。但是一条消息只能被一个消费者使用 Pubsub 分布式锁。依赖于setnx命令，只有成功执行该命令的第一个线程才能持有锁。https://redis.io/commands/setnx

实际上，相对数据表示(或任何类型的数据表示)和数据库角色(缓存、永久持久化等)之间没有依赖关系。

Redis很适合缓存，这是事实，但它不仅仅是一个缓存。它是高速全内存数据库。它确实在磁盘上持久化数据。它不是关系型的，而是键值存储。

我们在生产中使用它。Redis帮助我们构建每秒处理数千个请求的软件，并在整个自然生命周期内保存客户业务数据。

除了到目前为止所作的回答之外，再来总结一下

Redis是一个非常快速的非关系数据库，它存储了键到五种不同类型值的映射(字符串、散列、列表、集、排序集、位图和超对数)。@Sripathi Krishnan回答说。 Redis支持在磁盘上的内存持久存储 复制以扩展读性能 客户端分片以扩展写性能

如果你想获得更多关于Redis的细节和深度信息，你可以看看Redis In Action和Redis Essentials的书。

Redis支持的数据结构，如字符串，哈希，列表，集，排序集与范围查询，位图，超对数，地理空间索引与半径查询和流。Redis具有内置复制、Lua脚本、LRU清除、事务和不同级别的磁盘持久性，并通过Redis Sentinel和Redis Cluster提供高可用性和自动分区。

用python实现

https://beyondexperiment.com/vijayravichandran06/redis-data-structure-with-python/

Redis拥有独特的能力，比如超快的lua脚本。它的执行时间等于C命令的执行时间。这也为工作许多高级对象(如锁和信号灯)所需的复杂Redis数据操作带来了原子性。

有一个基于内存数据网格的Redis，叫做Redisson，它允许在Java上轻松地构建分布式应用程序。感谢分布式锁，信号量，读写锁，CountDownLatch, ConcurrentMap对象和许多其他对象。

完美的工作在云中，并支持AWS Elasticache, AWS Elasticache集群和Azure Redis缓存支持