我在尝试使用pandas.read_csv()读取“.csv”文件时遇到了这个UnicodeDecodeError。在我的例子中，我无法使用其他编码器类型来克服这个问题。但是我们不用

pd.read_csv(filename, delimiter=';')

我使用:

pd.read_csv(open(filename, 'r'), delimiter=';')

这对我来说还行。

注意:在open()函数中，使用'r'而不是'rb'。因为'rb'返回的bytes对象首先导致了这个解码器错误，这与read_csv()中的问题相同。但是'r'返回str，这是需要的，因为我们的数据是.csv格式的，并且使用默认的encoding='utf-8'参数，我们可以使用read_csv()函数轻松地解析数据。

这是由于读取文件时使用了不同的编码方法。在python中，它是默认的 使用unicode编码数据。但是，它在不同的平台上可能并不适用。

我提出了一种编码方法，可以帮助您解决这个问题，如果'utf-8'不工作。

with open(path, newline='', encoding='cp1252') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)

如果你改变这里的编码方法，它应该可以工作。此外，如果上面不适合你，你可以在这里找到其他的编码方法——标准编码。

有一个类似的问题，最后使用UTF-16解码。我的代码如下。

with open(path_to_file,'rb') as f:
    contents = f.read()
contents = contents.rstrip("\n").decode("utf-16")
contents = contents.split("\r\n")

这将把文件内容作为导入，但它将以UTF格式返回代码。从那里开始，它将被解码并以行分隔。

我在处理从Linux生成的文件时遇到了同样的问题。事实证明，这与包含问号的文件有关。

这仅仅意味着选择了错误的编码来读取文件。

在Mac上，使用file -I file.txt查找正确的编码。在Linux操作系统中，请使用file -i file.txt。

如果您从串口接收数据，请确保您使用了正确的波特率(和其他配置):使用(utf-8)解码，但错误的配置将生成相同的错误

UnicodeDecodeError: 'utf-8'编解码器无法解码位置0中的0xff字节:无效的开始字节

查看linux上的串口配置:stty -F /dev/ttyUSBX -a