简单的说法:

下面看到的代码如果 __name__ ==“__main__”:只有当您的 Python 文件作为 python 示例1.py 执行时才会被召回。

但是,如果您想将您的 Python 文件 example1.py 作为一个模块来与另一个 Python 文件一起工作,请说 example2.py,下面的代码如果 __name__ ==“__main__”:不会运行或采取任何效果。

假设我在维基百科上写了网页扫描的功能和课程,当然,这可能不是一个好例子。

我想在另一个程序中使用这些功能,而不重写它。

好吧,我进口它们,但在该文件的结尾我把 __name__ == '__main__'

当我们进口一个模块时,它内部的所有代码都从开始到结束,但当它达到条件时,它不运行函数、函数2等,即维基百科 __scrape__。

好吧,在全球范围内,Python __name__ 为当前程序定义为“__main__”。

当我们进口一个模块时,它被定义为我们当前程序的名称空间中的变量,而当前程序 __name__ 是“__main__”:

文件测试.py

def func():
    # Do something
    pass

def func2():
    # Do something
    pass

print('The program name is set to ', globals()['__name__'])

if __name__=='__main__':
    # In the current program, __name__ is equal to '__main__'
    func('https://www.wikipedia.org')
    func2('https://www.wikipedia.org')
    # Or do more jobs

import test1
print('inside of current program')
print('name is current program', __name__)
print(globals()['test1'])
test1.func('another site')
test1.func2('another site')

出口

inside of test 1
name of program is set to test1
end of module
inside of current
__main__
<module 'test1' from 'C:\\users\\ir\\appdata\\local\\programs\\python\\python38\\lib\\test1.py'>

# XXX FIXME: useless (see below)
if __name__ == "__main__":
    n = int(input('Write a number: '))
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

n = int(input('Write a number: '))
a, b = 0, 1
while b < n:
    a, b = b, a+b
print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

如果你想能够进口纤维,第一个版本是无用的,也是,因为有用的代码在一个部分,它不会运行,当你进口这个文件(在这种情况下 __name__ 不会是“__main__”). 正确的设计在这种情况下将是恢复代码,以便有用的部分在一个功能,你可以运行,当你想要之后你已经进口它。

def main():
    n = int(input('Write a number: '))
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

if __name__ == "__main__":
    main()

事实上,更好的设计仍然是将可重复使用的部分(实际计算)与用户可见的输入/输出隔离:

def fibn(n: int) -> int:
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    return b

def main() -> None:
    n = int(input('Write a number: '))
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, fibn(n)))

if __name__ == "__main__":
    main()

现在,您可以从 Fib 进口 Fibn 并从执行此进口的代码呼叫 Fibn() 函数。

def main():
    lock = thread.allocate_lock()
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 1", 2, lock))
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 2", 2, lock))

if __name__ == "__main__":
    main()

(不同于类似于C的语言,主要名称对Python没有具体的含义;但它是常见的公约使用它作为将运行的东西的名称。

“如果”将允许您选择是否将Python文件作为模块或脚本

如果名称==‘主’ 然后 Python 文件是用作脚本 - 有逻辑在这个声明下,如果名称!=‘主’ 只有这个 Python 文件的功能/变量可以用在一些其他 Python 脚本

您可以将文件作为一个脚本以及一个可进口的模块使用。

fibo.py(一个名为fibo的模块)

# Other modules can IMPORT this MODULE to use the function fib
def fib(n):    # write Fibonacci series up to n
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        print(b, end=' ')
        a, b = b, a+b
    print()

# This allows the file to be used as a SCRIPT
if __name__ == "__main__":
    import sys
    fib(int(sys.argv[1]))

参考: https://docs.python.org/3.5/tutorial/modules.html

简单地说,这是运行文件的输入点,就像C编程语言的主要功能一样。